心音

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自适应多通道激活的轻量化心音分类方法
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》2025年第2期295-304,共10页舒禹程 牟沁怡 乔丽红 肖斌 李伟生 
国家自然科学基金项目(62276040);国家自然科学基金重大科研仪器研制项目(62027827);重庆市自然科学基金面上项目(CSTB2022NSCQ-MSX0436)。
针对现有心音分类方法对各类噪声敏感、诊断时延长以及鲁棒性欠佳等问题,提出自适应多通道激活的心音分类方法。采用残差模块和注意力机制的自适应多通道激活模块来提取时频特征,提高鲁棒性和分类性能;采用轻量化的网络架构模型,在保证...
关键词：心音信号分类 注意力机制 噪声过滤 鲁棒性 轻量化模型 
基于WST-BiLSTM的心音信号分类研究
《计算机与数字工程》2025年第3期776-780,810,共6页夏文鑫 蒋捷 张大斌 李晖 赖智通 
贵州省高层次人才项目(编号:黔科合平台人才-GCC[2022]007-1)资助。
心音准确识别在临床上具有重要应用价值。为提高心音识别准确率,提出了一种基于小波散射变换(WST)和双向长短期记忆网络(BiLSTM)相结合的正异常心音信号分类研究的模型。首先利用小波散射网络自动提取信号特征,将得到的不同维数的特征...
关键词：心音 信号分类 小波散射变换 双向长短期记忆网络 
人工智能心音分析系统在心血管疾病中的应用进展
《实用心电与临床诊疗》2025年第1期143-147,共5页姜苏蓉 钱丽君 杨闯 夏玉东 吴军 
江苏省高等学校自然科学重大项目(21KJB320003);江苏省社会发展-临床前沿技术项目(BE2023818);江苏省老年健康科研重点项目(LKZ2023001);江苏省人民医院临床能力提升工程面上项目(JSPH-MB-2022-13);江苏省干部保健科研课题(BJ21019);南京医科大学教育研究课题(2023YJS-LX011,2023YJS-LX012)。
近年来,心血管疾病的发病率持续上升,引发了对创新诊断和管理技术的需求。人工智能辅助的心音分析技术,基于电子听诊器和计算机辅助的心音分析算法,已成为研究的热点。该技术能够实现对心音信号的精确量化分析与分类识别,在瓣膜性心脏...
关键词：心音分析 人工智能 电子听诊器 心血管疾病 计算机辅助诊断 
基于MLFCC特征和P-CRNN的心音分类研究
《建模与仿真》2025年第2期202-212,共11页宋晨翔 张孙杰 刘奥磊 王哲 
国家自然科学基金(No.61603255);上海市晨光计划(NO.18CG52)。
心音分类是医学领域中一个重要的诊断任务。但由于数据量不足、宽频带信号表征能力欠缺、心音序列上下文学习存在挑战等问题,该领域依旧存在许多的不足之处。针对以上问题,提出了一种心音分类的新方法:对每段心音信号进行重叠切片,截取...
关键词：心音信号 混合特征 分类网络 
母亲心音话语刺激方案促进早产儿生长发育的临床研究
《中国科技期刊数据库 医药》2025年第2期005-008,共4页李新凤 汤华玉 胡雅倩 
母亲心音话语刺激方案促进早产儿生长发育临床研究,项目编号:D202314047382。
母亲心音话语刺激方案促进早产儿生长发育的临床影响研究。方法 选取2022年6月-2024年2月我院80例早产儿为研究对象,随机分为干预组(n=40)与对照组(n=40),对照组实施常规护理方案,干预组在常规护理的基础上实施母亲心音话语刺激方案。...
关键词：母亲心音话语刺激 早产儿 生长发育 
基于改进SVM的心音分类研究
《云南民族大学学报(自然科学版)》2025年第1期77-83,共7页殷丽凤 赵敏 
国家自然科学基金(61771087)。
心血管疾病一直是威胁人类生命健康的重大因素,如果能将人类心音信号中蕴含的病理信息精准分类,则对疾病的诊断和控制会有很大的帮助.首先,采用粒子群优化算法对传统的支持向量机算法进行优化,提出1个二分类器模型,初级分类器是由基于St...
关键词：支持向量机 PSO GWO STACKING 心音分类 
基于CEEMDAN与自相关函数的心音去噪
《软件工程》2025年第1期14-18,共5页唐瑭 卢官明 戚继荣 王洋 赵宇航 
国家自然科学基金项目(72074038);江苏省卫生健康委员会重点项目(K2023036)。
为有效去除心音信号中的噪声,提出基于CEEMDAN(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise)与自相关函数的心音去噪算法。首先,通过CEEMDAN将含噪的心音信号分解为具有不同尺度特征的IMF(Intrinsic Mode Func...
关键词：心音去噪 CEEMDAN 自相关函数 均值滤波 
基于APSOC的心音特征提取及分类
《计算机工程与设计》2024年第12期3779-3785,共7页田英杰 杨宏波 汪琴 郭涛 潘家华 王威廉 
国家自然科学基金项目(81960067);2018云南省重大科技专项基金项目(2018ZF017)。
在云南一些边远山区网络信号弱甚至无信号,为在便携式设备上实现心音分类算法,满足离线式、可移动的需求,提出一种可部署在APSOC平台上的心音分类方法。在PS部分实现心音信号的特征提取,在PL部分实现CNN的卷积层和池化层。使用多通道并...
关键词：全可编程片上系统 心音分类 先天性心脏病 硬件加速 卷积神经网络 梅尔频率倒谱系数 并行计算 
体育锻炼对心脏储备利用的影响——基于心音样本熵指数的实证分析
《宁德师范学院学报(自然科学版)》2024年第4期403-409,共7页孙作乐 刘叔志 
宁德师范学院校级课题(2022DZX05);宁德师范学院校级课题(JG2024040)。
采用心力监测仪采集长期运动学生的心音信号,通过收集网球专业大学生(A组,n=50)和普通大学生(B组n=50)在休息后和不同运动负荷后的立即心音信号,分析其在心脏周期中的线性和非线性指标。在静息状态下,1750、3500、5250、7000 J,网球专...
关键词：心脏储备 心音信号 样本熵 体育锻练 大学生 
基于改进的MFCC与CNN心音信号识别方法的研究被引量：1
《计算机测量与控制》2024年第12期201-207,215,共8页王佳佳 熊飞龙 
江西省教育厅项目(GJJ21084)。
心音分类在心血管疾病的早期检测中起着至关重要的作用,特别是对小型初级卫生保健诊所、缺少专业人员陪护的家庭等检测;为提高心音信号数据类别间的可辨别性,提出了一种改进MFCC方法提取数据特征,并与PCA算法组合,作为样本输入CNN模型...
关键词：心音分类 MFCC 滤波 PCA CNN 
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