信号分类

作品数：563被引量：1723H指数：17
导出分析报告
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
相关作者：文必洋杨顺昆李可陈鑫刘振更多>>
相关机构：西安电子科技大学哈尔滨工业大学哈尔滨工程大学电子科技大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家高技术研究发展计划中国博士后科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
自适应多通道激活的轻量化心音分类方法
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》2025年第2期295-304,共10页舒禹程 牟沁怡 乔丽红 肖斌 李伟生 
国家自然科学基金项目(62276040);国家自然科学基金重大科研仪器研制项目(62027827);重庆市自然科学基金面上项目(CSTB2022NSCQ-MSX0436)。
针对现有心音分类方法对各类噪声敏感、诊断时延长以及鲁棒性欠佳等问题,提出自适应多通道激活的心音分类方法。采用残差模块和注意力机制的自适应多通道激活模块来提取时频特征,提高鲁棒性和分类性能;采用轻量化的网络架构模型,在保证...
关键词：心音信号分类 注意力机制 噪声过滤 鲁棒性 轻量化模型 
凡纳滨对虾摄食不同饵料的声音信号分类模型研究
《南方水产科学》2025年第2期27-37,共11页曹正良 王子贤 李钊丞 姜珊 蒋千庆 胡庆松 靳雨雪 
上海市农业科技创新项目(T2023108)。
利用机器学习技术对凡纳滨对虾(Litopenaeus vannamei)摄食不同饵料时的声音信号进行分类,旨在比较不同分类模型的性能,确定最优模型,为对虾养殖中饵料管理的信息化提供参考。研究选取对虾摄食沙蚕、颗粒饲料和鱿鱼时的声音信号,经降噪...
关键词：凡纳滨对虾 被动声学 声音信号分类 机器学习 卷积神经网络模型 
基于多重信号分类算法的目标测向性能及误差分析
《通信与信息技术》2025年第2期45-48,共4页田才艳 许浩 向卓文 郑青青 
中央高校基本科研业务费基金项目(项目编号:QJ2022-48)。
信号处理中阵列信号作为重要的研究方向,在通信、雷达、声纳、地质勘探和电子对抗等领域有广泛的应用,其中空间谱估计是阵列信号的重要分支。为研究多重信号分类算法的目标测向性能,以音频源为例,在均匀圆阵上,对音频源测向的问题进行研...
关键词：空间谱估计 MUSIC算法 圆形阵列 音频源定向 
多种均匀圆阵阵型的波达方向估计性能分析
《空军工程大学学报》2025年第2期46-54,共9页周爽 周莉 
中国科学院重点实验室基金(E32213A01S,E16505B31)。
均匀圆阵具有二维波达方向估计能力、适用于跨频程场景以及易于架设的特点,广泛应用于民用、军事、天文探测等领域。针对某电子侦察任务0.8~6 GHz频率范围二维高分辨率测向需求,开展均匀圆阵阵列模型的优化设计和波达方向估计性能比较分...
关键词：波达方向估计 均匀圆阵 多重信号分类算法 中心圆阵 无心圆阵 
基于多注意力的微弱信号异常检测算法
《自动化与仪表》2025年第3期80-85,共6页陈佳钰 赵凯明 张斌珍 
山西省基础研究项目(202203021212120);山西省回国留学人员科研资助项目(2022-143)。
随着磁场探测技术的发展,微弱磁场的应用领域逐渐广泛。由于传感器自身的失调电压以及外界干扰信号,使得后续的信号分析与异常检测面临着较大困难。为了解决这一问题,设计了一种基于深度学习模型来进行微弱磁场信号的异常检测。模型主...
关键词：磁场信号 异常检测 信号分类 深度学习 
基于WST-BiLSTM的心音信号分类研究
《计算机与数字工程》2025年第3期776-780,810,共6页夏文鑫 蒋捷 张大斌 李晖 赖智通 
贵州省高层次人才项目(编号:黔科合平台人才-GCC[2022]007-1)资助。
心音准确识别在临床上具有重要应用价值。为提高心音识别准确率,提出了一种基于小波散射变换(WST)和双向长短期记忆网络(BiLSTM)相结合的正异常心音信号分类研究的模型。首先利用小波散射网络自动提取信号特征,将得到的不同维数的特征...
关键词：心音 信号分类 小波散射变换 双向长短期记忆网络 
基于GPU加速的空间平滑多重信号分类算法实现
《火控雷达技术》2025年第1期109-112,共4页周邦建 徐飞 王谦 
空间平滑MUSIC算法作为一种超分辨测角算法,可以极大的提高雷达的角度分辨能力,对解决低空目标的多径反射及密集型目标分辨探测等问题具有重要的实用价值[1]。然而该算法中涉及大量的矩阵运算,计算复杂度高,数据运算量大,在传统DSP、FPG...
关键词：空间平滑MUSIC GPU 工程实现 
基于卷积神经网络的多标签心电信号分类
《建模与仿真》2025年第2期475-488,共14页季磊 孙占全 杨姿 黎凌峰 
国防基础研究计划项目(JCKY2019413D001);上海理工大学医学工程交叉项目(10-21-302-413);上海市自然科学基金项目(19ZR1436000)部分资助。
针对当前主流心电图多标签分类方法在特征提取能力不足及缺乏有效标签关系建模的挑战,本研究提出了一种多标签心电图卷积神经网络分类模型。该模型包含三个关键模块:多尺度卷积模块、残差注意力模块和标签增强模块。具体而言,多尺度卷...
关键词：多标签分类 卷积神经网络 多尺度 残差注意力 标签增强 
引信目标与干扰信号稀疏分类识别方法
《北京航空航天大学学报》2025年第2期498-506,共9页刘冰 郝新红 秦高林 时明心 刘佳琪 
国家自然科学基金(61973037);中央高校基本科研业务费专项资金(3122024QD17)。
为提升复杂电磁环境战场中调频无线电引信的抗干扰能力,基于稀疏表示理论,将稀疏表示系数重构用于调频无线电的目标和干扰信号分类识别,提出一种目标信号和扫频式干扰信号的分类识别方法,解决了调频无线电引信的抗干扰能力不足的问题。...
关键词：调频无线电引信 抗干扰 电子战 稀疏表示 信号分类 
基于虚拟多通道的时间调制超表面DOA估计方案
《信息工程大学学报》2025年第1期8-13,112,共7页陈明 金梁 许晓明 孙小丽 
国家自然科学基金(U22A2001);嵩山实验室资助项目(221100211300-0X)。
针对现有时间维度波达方向(DOA)估计方案复杂度高和精度低的问题,提出一种基于虚拟多通道的时间调制超表面(TVM)DOA估计方案。该方案首先利用TVM的谐波效应,设计周期调制函数对入射信号进行调制,将单通道接收信号映射到多阶谐波之上,以...
关键词：DOA估计 时间调制超表面 多信号分类算法 
全选清除导出
共56页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部