视频分割和关键帧提取统一框架  

Framework for shot boundary detection and key-frame extraction

作　　者：封化民 方卫[2] 刘森[3] 方勇[2] 宋国森[3] 

机构地区：[1]北京电子科技学院信息安全与保密重点实验室,北京100070 [2]北京邮电大学电信工程学院,北京100876 [3]燕山大学信息工程学院,秦皇岛066004

出　　处：《清华大学学报（自然科学版）》2005年第S1期1838-1841,共4页Journal of Tsinghua University(Science and Technology)

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60472082);北京电子科技学院重点实验室基金项目(XWSP)

摘　　要：镜头边缘检测是视频处理应用的重要环节。随着视频编辑技术的快速发展,以往的方法已不适应由视频特技产生镜头的边缘检测。以“画中画”技术造成的错检最为常见,因此,在时域多尺度边缘检测的基础上,提出以分块色彩直方图为特征,用SVM模式识别工具和滑动窗口技术,对视频帧进行分类的新方法。通过21 h(10 250个镜头)的新闻视频测试表明可达到更高的准确率和召回率。该框架基本上解决了“画中画”技术造成的错检问题,对渐变的检测亦有较高的准确率。Shot boundary detection is an important step in video applications. With the rapid development of the video editing technology, especially the extensive use of sub-window in news, the old methods of video segmentation cannot efficiently detect the shot boundary caused by special video technique. In this paper, previous temporal multi-resolution analysis TMRA work was extended by adopting blocked chromatic histogram BCH as feature, using support vector machines SVM to classify the video frames within a slidi...

关 键 词：时域多尺度分析 分块色彩直方图 支持向量机 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]