含CexZr1-xO2三效催化剂设计的神经网络仿真与优化  

Simulation and Optimization of Design of Three-Way Catalysts Containing CexZr1-xO2 by Using Neural Networks

作　　者：李佩珩[1] 刘伟[1] 孙光民[1] 黄志勇[1] 何洪[1] 戴洪兴[1] 

机构地区：[1]北京工业大学环境与能源工程学院应用化学系,北京,100022 北京工业大学环境与能源工程学院应用化学系,北京,100022 北京工业大学电子信息与控制工程学院电子工程系,北京,100022 北京工业大学电子信息与控制工程学院电子工程系,北京,100022 北京工业大学环境与能源工程学院应用化学系,北京,100022 北京工业大学环境与能源工程学院应用化学系,北京,100022

出　　处：《中国稀土学报》2004年第z2期7-11,共5页Journal of the Chinese Society of Rare Earths

基　　金：国家自然科学基金资助项目(20222201)

摘　　要：提出一种含CexZr1-xO2的三效催化剂的设计方法,即利用人工神经网络来进行辅助设计.首先考察了影响三效催化剂性能的一些重要因素,确定了所研究的三效催化剂模型.然后采用共沉淀方法制备了一系列铈锆固溶体,并将它们作为三效催化剂的助催化剂.采用传统的催化剂制备方法制备了一系列负载贵金属的三效催化剂,所制备的催化剂在模拟尾气中进行评价,得到的数据作为神经网络的训练样本和测试样本,建立了神经网络模型,并初步进行了预测和优化.

关 键 词：三效催化剂 铈锆固熔体 人工神经网络 计算机模拟 

分 类 号：O643.3[理学—物理化学]