模糊C均值算法的改进  

A Modified Method to Fuzzy C-Means Algorithm

作　　者：钮永莉 陈水利 

出　　处：《模糊系统与数学》2004年第z1期304-308,共5页Fuzzy Systems and Mathematics

基　　金：福建省教育厅科技项目(JA02241)

摘　　要：模糊聚类分析方法具有较强的实用性,但传统的模糊C均值算法对数据集进行分类时有均分的趋势,对于数据集中各类样本数目相差较大的情况,其聚类结果不是很理想.因此,本文对FCM算法进行了改进,使之不但能够达到更好的分类效果,同时也更加适用于样本分类不均衡的聚类问题.文中还结合具体算例进行了聚类分析,得到了理想的分类效果.

关 键 词：模糊聚类 FCM算法 MFCM算法 

分 类 号：O159[理学—数学]