基于改进BP网络的指纹分类  

Fingerprint Classification Based on improved BP Neural Network

作　　者：赵玖玲[1] 

机构地区：[1]第二炮兵工程学院计算机教研室,西安710025

出　　处：《仪器仪表学报》2004年第z1期611-612,共2页Chinese Journal of Scientific Instrument

摘　　要：利用遗传算法具有的全局随机搜索能力,设计了一个改进的BP学习算法进行网络训练,即先用遗传学习算法进行全局训练,再用BP算法进行精确训练。利用Visualc++编程测试,结果表明,该系统具有分类速度快、效率高的优点,具有一定的实用性。By using the global random hunting function of the GA, a learning algorithm based on BP algorithm is designed. Experiments with Visual c_^++ programming show that this method is effective.

关 键 词：神经网络 指纹分类 BP算法 遗传算法 

分 类 号：TH7-55[机械工程—仪器科学与技术]