基于2D样本的人脸图像新视点合成  

作　　者：卓峰[1] 徐维朴[1] 张婷[1] 张强[1] 付昀[1] 

机构地区：[1]西安交通大学人工智能与机器人研究所

出　　处：《计算机应用》2003年第z2期74-76,共3页journal of Computer Applications

基　　金：河南省重大科技基金资助 ;国家创新研究群体科学基金资助 (60 0 2 4 30 1 )

摘　　要：文中提出了一种基于 2D样本的人脸图像新视点合成方法 ,在满足线性对象类假设的前提下 ,通过对图像分解表达 ,将输入图像用一组同视点下的样本线性组合表示 ,将得到的组合参数映射到其它视点下的样本空间中 ,并结合该视点下的样本图像可以得到输入图像新视点下的形式。实验表明 ,这种方法可以较好的从输入图像合成不同视点下的新图像 ,同时由于避免了建立复杂的 3D人脸模型 ,减少了大量的数据运算 ,因此有利于计算机实现。

关 键 词：人脸图像 新视点 图像分解表达 线性对象类 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]