多CPU并行结构神经网络目标识别系统  

Design of parallel neural network target recognition system with many DSPs

作　　者：乔双[1] 许廷发[2] 宋建中[2] 

机构地区：[1]东北师范大学物理系,吉林长春130024 [2]中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林长春130022

出　　处：《吉林大学学报（信息科学版）》2003年第S1期43-47,共5页Journal of Jilin University（Information Science Edition）

摘　　要：设计了一种用多CPU并行结构实现多目标识别的虚拟神经网络系统。该系统由图像捕获单元,3个并行工作的神经网络识别单元、运动特征计算单元、融合逻辑和相应的软件构成。实际测试表明,对18种目标的统计识别率达到90%以上,且在2.8ms之内给出识别结果,可以满足实时性要求。This paper introduces a virtual neural network system that uses many parallel CPUs to realize more targets recognition. This system is made up of image capture unit, 3 parallel neural network recognition units, mobile characteristics calculation unit, syncretism logic, and corresponding software. Practical tests indicate that the statistical recognition ratio of 18 targets is more than 90% and the result can be given in 2.8ms. So this system meets the real time demand.

关 键 词：并行结构 神经网络 目标识别 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]