基于负面选择算法的电力变压器在线故障监测  

Online fault detection of power transformer using negative selection algorithm

作　　者：朱南丽[1] 周云斌[2] 朱晓鸣[3] 何仲昆[1] 

机构地区：[1]宁波工程学院电子与信息工程学院,浙江宁波315016 [2]云南省电力设计院,昆明650051 [3]浙江工商职业技术学院信息工程学院,浙江宁波315012

出　　处：《电测与仪表》2008年第9期49-52,共4页Electrical Measurement & Instrumentation

摘　　要：变压器油中溶解气体分析是电力变压器异常监测的重要方法。我们研究了一种实时负面选择算法,基于免疫系统这种智能故障监测算法,通过分析油中溶解气体实现变压器故障的监测。由这种实时负面选择算法构造出一组可监测电力变压器工作过程任何异常(包括故障及损害)故障的监测器,对电力变压器运行期间的故障进行在线监测。实验证明,此算法能有效地对电力变压器已知和未可预知类型的故障样本进行及时探知,具有较高的检测准确率。The analysis of the dissolved gas in oil is an important way to diagnose abnormal conditions of power transformers.We investigated a real-valued Negative Selection Algorithm(NSA) based on the principle of intelligent fault detection algorithm in the immune system for fault detection of power transformer by analyzing the dissolved gas in oil.The detection algorithm probabilistically generates a set of fault detectors that can detect any abnormalities(including faults and damages) in the working condition of ...

关 键 词：电力变压器 油中溶解气体分析 人工免疫系统 负面选择算法 故障监测 

分 类 号：TM764[电气工程—电力系统及自动化]