基于神经网络的SF6断路器分闸运动特性受环境温度影响的调节  

Adjusting of the SF6 circuit breaker opening characteristic according to environment temperature based on the neural network

作　　者：金立军 刘卫东 钱家骊 

出　　处：《华北电力大学学报（自然科学版）》2002年第z1期118-121,共4页Journal of North China Electric Power University：Natural Science Edition

摘　　要：通过对高压SF6断路器分闸动作特性的仿真计算可知,当环境温度变化时,分闸操动时间有较大的分散性.提出采用神经网络Hopfield的异联想记忆方法,通过对断路器液压操动机构的节流孔进行调节,来补偿环境温度变化对断路器运动特性影响,从而使断路器分闸速度和时间有可能得到精确控制.

关 键 词：神经网络 断路器 分闸特性 温度 调节 

分 类 号：TM561[电气工程—电器]