流域输沙量和输沙率的B-P人工神经网络预测  

Predictions of Amount of Sediment and Rate of Sediment in Watershed Using B-P Network

作　　者：彭荔红[1] 方志山[2] 李祚泳[3] 

机构地区：[1]厦门大学环境科学研究中心,福建厦门361005 [2]厦门大学海洋系,福建厦门361005 [3]成都气象学院,四川成都610041

出　　处：《水土保持学报》2001年第5期22-25,共4页Journal of Soil and Water Conservation

基　　金：国家自然科学基金项目! (编号 :494710 48)

摘　　要：提出了应用 B- P人工神经网络 ,建立流域输沙量和最大输沙率的预测模型。以降雨量、降雨历时、洪峰流量和洪量等因子建立的李子溪流域的输沙量和最大输沙率的 B- P网络预测模型效果表明 :拟合率达 90 %左右 ,预留检验报准率在 75 %以上。Predictable models of amount of sediment and maximal rate of sediment in a watershed are presented using B-P artificial neural network. The predictable results of the B-P network modle developed by using area mean rainfall amount during the time of raifall,flood run off and amount of flood factor etc.It shows that the gualified rates of fitting and predicting accuracy 90% and 75%, respectively.

关 键 词：输沙量 输沙率 人工神经网络 

分 类 号：S157.1[农业科学—土壤学]