基于霍夫变换的模糊建模研究及其应用  

Research on Fuzzy Modeling Based on Hough Transform and Its Application

作　　者：徐立云[1] 李霄峰[1] 张斌[1] 卲惠鹤[1] 张健民[2] 任德祥[2] 

机构地区：[1]上海交通大学自动化系,上海200030 [2]上海宝钢技术中心自动化所,上海201900

出　　处：《系统仿真学报》2001年第z1期66-68,共3页Journal of System Simulation

摘　　要：传统TS的建模方法由于其本身的不足,在实际应用中有一定的局限性。本文基于输入输出数据,提出一种基于霍夫变换的改进TS模型,首先确定模糊模型结论部的参数,然后利用聚类方法确定模型前提部的参数,从而建立了非线性系统的模糊模型,仿真结果表明了该方法快速性和有效性。For dynamic systems with complex and nonlinear characteristics, the model based on fuzzy rule can describe the dynamic properties. This paper creates a fuzzy model of nonlinear based on input-output data by dividing the input space with decision tree regression. The simulation results show that the proposed method is quick and efficient.

关 键 词：模糊建模 霍夫变换 非线性系统 

分 类 号：TP273.4[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]