一种基于粗糙集合理论的知识发现模型  

A kind of model on knowledge discovery in database based on rough set theory

作　　者：张文宇[1] 朱欣娟[2] 薛惠锋[1] 

机构地区：[1]西北工业大学自动控制系,陕西西安710072 [2]西北纺织工学院计算中心,陕西西安710048

出　　处：《纺织高校基础科学学报》2001年第4期354-357,共4页Basic Sciences Journal of Textile Universities

摘　　要：在对知识发现问题简单回顾的基础上 ,研究了粗糙集理论 ( RS)中属性的约减和核的概念 ,提出了基于粗糙集合理论的知识发现模型 ,并用实例验证了其算法的可行性 .The problem of KDD is simply reviewed, also, the attributes reduction and the concept of core on rough set are researched. Lastly,a model to discover knowledge based on rough set theory is given, and its algorithm is tested by an example.

关 键 词：数据挖掘 知识发现 粗糙集 属性约减 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]