属性约减

作品数：35被引量：93H指数：6
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基于邻域相似性的多源异构大数据属性约减方法
《信息与电脑》2023年第3期19-21,共3页裴康鹭 
针对网络多源异构大数据之间领域关系难以界定导致运算量较大的问题,提出基于邻域相似性的多源异构大数据属性约减方法。首先,基于多源异构大数据进行分析,根据边界域理念及邻域相似性提出属性重要度度量方法;其次,结合邻域粗糙集提出...
关键词：邻域相似性 多源异构数据 邻域粗糙集 数据属性约减 
基于混沌集群智能优化算法的多目标粗糙集属性约减被引量：3
《运筹与管理》2020年第12期30-37,共8页李雪岩 李学伟 李静 
教育部人文社会科学研究青年基金项目(20YJC630069);中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划课题(K2019Z006)。
针对管理实践及大数据处理过程中具有多决策属性的粗糙集属性约减问题,将条件属性依赖度与知识分辨度进行结合构建属性权重,分别建立针对不同决策属性的约减目标函数,引入帕累托最优思想,将基于多决策属性的粗糙集属性约减问题转化为离...
关键词：粗糙集 多目标优化 元胞自动机 混沌 
基于支持向量机集成的个人信用评估研究被引量：4
《计算机工程与应用》2020年第14期272-278,共7页刘潇雅 王应明 
国家自然科学基金面上项目(No.61773123)。
信用评估模型的优劣会对信贷机构损益和金融市场秩序产生直接的影响,为提升个人信用评估模型的精度,将集成方法应用到信用评估领域,提出改进DS证据理论的支持向量机集成个人信用评估模型,并将属性约减纳入建模过程中。利用C4.5决策树约...
关键词：个人信用评估 支持向量机 改进DS证据理论 属性约减 
利用MISA多目标优化的置信规则库分类算法被引量：1
《智能系统学报》2019年第5期982-990,共9页林锦 胡家琛 刘莞玲 吴英杰 
国家自然科学基金项目(71501047,61773123);福建省自然科学基金项目(2015J01248)
现有基于置信规则库的分类系统的分类准确率和效率受到系统参数设置以及规则库结构合理性的影响。为了寻找到最佳的参数值和最优的规则库结构,本文结合多目标免疫系统算法(multiobjective immune systemalgorithm,MISA)提出利用MISA多...
关键词：置信规则库 分类系统 多目标优化 多目标免疫系统算法 帕累托优化 差分进化 自适应网格 特征属性约减 
基于TAN网络的层次约减数据分类清洗方法被引量：2
《广西大学学报（自然科学版）》2018年第3期1053-1061,共9页杨尚林 农英雄 黄汝维 陈宁江 梁碧枘 
国家自然科学基金资助项目(61762008);广西重点研发计划项目(桂科AB17195014);南宁市科技开发计划项目(20173161);广西自然科学基金资助项目(2017GXNSFAA198141;2016GXNSFAA380115)
为提高多源异构环境数据清洗的效率和降低多源异构数据清洗的复杂度,针对多源异构数据环境下存在大量不精确数据的问题,提出一种层次约减分类清洗方法。通过重要度度量算法在数据源层、数据属性层、数据元组层进行层次约减,基于分类算...
关键词：数据清洗 属性约减 TAN网络 
基于混合频繁模式树的粗糙集属性约减算法的研究与应用被引量：4
《计算机应用研究》2018年第4期988-991,1027,共5页林春喜 徐宏喆 王谊青 李文 
粗糙集对于学习分析系统的属性约减模型有着重要的研究意义和使用价值。针对教育大数据高维度、不完备、增量性等现状,提出了基于不完备决策表的差别信息增量更新算法,并结合树型结构对差别信息的高效存储和粗糙集的核属性概念,设计构建...
关键词：属性约减 粗糙集 差别信息 MIX_FP树 学习分析技术 
基于信息值的相关属性约减——加权二分类朴素贝叶斯算法研究被引量：9
《统计与决策》2018年第2期23-26,共4页杨立洪 李琼阳 李兴耀 
国家自然科学基金资助项目(11271140);广东省产学研协同创新成果转化项目(2016B090918041)
在经典的朴素贝叶斯分类算法中,往往假设各属性之间相互独立,且对目标变量的影响程度一致,但实际问题几乎不可能满足此假设。实际应用中的二分类问题最多,在二分类问题中考虑到属性相关、样本分布不平衡、各属性影响程度的不一致性对模...
关键词：信息值 属性约减 加权 二分类 贝叶斯算法 自适应 
基于粗糙加权平均单依赖估计的入侵检测算法被引量：6
《南京理工大学学报》2017年第4期420-427,共8页耿夏琛 李千目 叶德忠 巫忠正 蒋勇 
国家重点研发计划政府间国际科技创新合作重点专项(S2016G9070);江苏省重大研发计划社会发展项目(BE2017739);江苏省重大研发计划产业前瞻项目(BE2017100);中央高校基本科研业务费专项资金(30916015104);赛尔下一代互联网创新项目(NGII20160122);中兴通讯产学研合作论坛合作项目(2016ZTE04-11)
入侵检测作为网络安全的重要方向,得到了越来越多的重视,大量传统的数据挖掘算法被尝试应用到入侵检测的数据分析领域。随着网络带宽不断提升,激增的数据量和类型繁多的协议格式使得这些传统算法在入侵检测方向的应用出现了识别精度差...
关键词：入侵检测 粗糙集理论 属性约减 贝叶斯理论 粗糙加权平均单依赖估计 
基于文化算法的层次属性约减入侵检测模型被引量：3
《计算机工程》2017年第7期175-181,共7页申元 高岭 高妮 王帆 
国家自然科学基金(61373176;61572401);陕西省重大科技创新专项资金项目(2012ZKC05-2)
为有针对性地区分入侵攻击类别,提高入侵检测系统(IDS)整体的分类准确率,提出一种层次属性约减模型。该模型采用文化算法的双层进化思想,结合粗糙集和遗传算法进行属性约减。对数据进行预处理并分层划分子空间,形成决策子表规则集f_D。...
关键词：入侵检测 文化算法 粗糙集 遗传算法 层次属性约减 
邻域粗糙集在属性约简及权重计算中的应用被引量：12
《计算机工程与应用》2016年第7期160-165,共6页安若铭 索明亮 
微小型航天器技术国防重点学科实验室开放基金;中央高校基本科研业务费专项资金(No.HIT.NSRIF.2014033)
为了减少航天器特征值属性的冗余性并提高其权重的准确性,提出了一种基于邻域粗糙集的属性约简及权重计算方法。通过对不同重要度下限分类精度的对比分析,给出了确定邻域半径的新规则。在信息观权值最优计算公式的基础上,提出了一种基...
关键词：邻域粗糙集 属性约减 权重计算 姿控系统 
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