林锦

作品数：5被引量：26H指数：2
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供职机构：福州大学数学与计算机科学学院更多>>
发文主题：仿真中国山水画混合蚁群算法组合优化整数规划问题更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊：《福州大学学报（自然科学版）》《福建电脑》《小型微型计算机系统》《智能系统学报》更多>>
所获基金：福建省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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局部色彩可控的中国山水画仿真生成方法被引量：4
《小型微型计算机系统》2021年第9期1985-1991,共7页林锦 陈昭炯 叶东毅 
国家自然科学基金项目(61672158)资助;福建省自然科学基金项目(2018J01798)资助。
本文针对布局标签图到仿真中国山水画的转换生成问题进行研究,现有的基于条件生成对抗网络(CGAN)的方法存在色彩和语义失真、网络结构参数量较大的问题.针对这些问题,提出一种局部色彩可控的中国山水画仿真生成方法.方法首先提出并设计...
关键词：中国山水画仿真 布局标签图 局部色彩可控 CGAN 空间自适应布局归一化 
一种从涂鸦到仿真山水画的生成算法
《福建电脑》2020年第6期31-33,共3页林锦 
国家自然科学基金(No.61672158);福建省自然科学基金(No.2018J01798)资助。
基于CGAN思想,本文设计了一个粒度渐进式双层条件生成对抗网络,实现了涂鸦式标签图到中国山水画的生成。所设计的第一层标签图转换网络C2FL-CGAN,将粗粒度涂鸦图转换成细粒度标签图,使之具有更丰富的纹理和布局信息;同时为了解决C2FL-C...
关键词：中国山水画仿真 条件生成对抗网络 涂鸦式数据模拟 
利用MISA多目标优化的置信规则库分类算法被引量：1
《智能系统学报》2019年第5期982-990,共9页林锦 胡家琛 刘莞玲 吴英杰 
国家自然科学基金项目(71501047,61773123);福建省自然科学基金项目(2015J01248)
现有基于置信规则库的分类系统的分类准确率和效率受到系统参数设置以及规则库结构合理性的影响。为了寻找到最佳的参数值和最优的规则库结构,本文结合多目标免疫系统算法(multiobjective immune systemalgorithm,MISA)提出利用MISA多...
关键词：置信规则库 分类系统 多目标优化 多目标免疫系统算法 帕累托优化 差分进化 自适应网格 特征属性约减 
一种结合CV与GAC模型的物体轮廓提取方法被引量：2
《福州大学学报（自然科学版）》2014年第3期387-392,共6页林锦 
国家自然科学基金资助项目(11071270)
提出一种结合CV模型和GAC模型的方法,通过CV模型中长度项的权值调整,得到图像的两类分割.在此基础上,定义图像新的梯度,让GAC模型在新的梯度值空间搜索,从而得到物体的外部轮廓.在真实彩色图像上的实验结果表明,本算法能够大大改善CV模...
关键词：图像分割 活动轮廓模型 CV模型 偏微分方程 
凸整数规划问题的混合蚁群算法被引量：19
《福州大学学报（自然科学版）》1999年第6期5-9,共5页林锦 朱文兴 
福建省自然科学基金!(F97006)
混合蚁群算法是基于群体的一类仿生算法, 适合于解困难的组合最优化问题. 本文对其做适当改进, 用于解凸整数规划问题. 结果表明: 用该算法求目标函数为正定二次型的整数规划问题的最小值, 找到的解比多起始点局部搜索方法好得多,
关键词：启发式 混合蚁群算法 凸整数规划 组合优化 
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