混合蚁群算法

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具有时间窗约束松弛的混合蚁群算法求解VRPTW
《计算机系统应用》2025年第2期281-291,共11页骆维 陈仕军 吴华伟 
湖北文理学院科研能力培育基金科技创新团队项目(2020kypytd006);湖北文理学院研究生创新计划(YCX202421)。
为求解带时间窗的车辆路径问题,以最小化总行驶里程为目标建立混合整数规划模型,提出了一种具有时间窗约束松弛的混合蚁群算法.首先,提出改进的蚁群算法与“TSP-Split编码与解码”相结合的方法,来构建允许违反时间窗约束的解路径,以提...
关键词：蚁群算法 带时间窗的车辆路径问题(VRPTW) 时间窗约束松弛 TSP-Split 及时返回 变邻域搜索 
基于模糊需求的生鲜配送路线多目标优化问题研究
《物流科技》2024年第24期163-168,共6页吴迪 崔艺漩 
河北省高等学校人文社会科学研究项目(SQ2023238)。
随着电商行业的深入快速发展,连锁超市生鲜产品的运输时效性面临着越来越严峻的挑战,如何合理规划配送路线,减少迂回线路、提高运输效率,成为各大连锁超市必须解决的关键问题。建立混合蚁群算法模型,将该模型与改进Kmeans聚类相结合,并...
关键词：生鲜配送 模糊需求 混合蚁群算法 
基于混合蚁群算法的无人化农机路径寻优研究
《湖北农业科学》2024年第8期247-251,共5页杨会甲 张亚军 王鹏杰 王东 王亚平 
陕西省科技厅重点产业链提升计划项目(2020zdzx03-04-02)。
针对智慧农业中复杂环境下无人化农机路径规划寻优过程中存在的迭代速度慢、路径安全性较低等问题,融合人工势场、量子行为以及基于B样条的平滑策略提出了混合蚁群算法。该方法在迭代初期引入人工势场法,以解决迭代速度慢问题以及实现...
关键词：智慧农业 无人化农机 路径寻优 混合蚁群算法 避障 人工势场 
“日产日清”背景下的医疗废物清运车辆路径优化研究
《重庆师范大学学报（自然科学版）》2024年第2期88-99,共12页李凡立 黄帅 王佩 林尤武 
广州市科技计划项目(No.202102020600);国家自然科学基金面上项目(No.71901074,No.11801105)。
研究“日产日清”背景下的清运车辆调度优化,以避免医疗废物引发二次污染。综合考虑医疗废物清运工作中面临的各种约束条件,建立混合整数优化模型。针对模型特点,设计混合蚁群算法,通过不断迭代求解整数优化子模型与线性规划子模型来得...
关键词：医疗废物清运 日产日清 需求可拆分 车辆路径规划 混合蚁群算法 
混合蚁群算法求解无人靶车路径问题研究
《科技资讯》2024年第7期49-51,共3页丁雨康 
针对无人靶车路径过程中效率低成本高的问题,构建了无人靶车路径问题(Routing Problem of Un⁃manned Target Vehicle,RPUTV)的混合整数优化模型,该模型以无人靶车行驶路径距离最小化为优化目标。首先,为了提高算法的求解效率和求解质量...
关键词：无人靶车 蚁群算法 邻域搜索算法 路径规划 
基于混合蚁群算法的核应急车辆疏散路径规划
《辐射研究与辐射工艺学报》2023年第6期65-78,共14页周怀芳 张华 霍建文 李林静 陈波 林海涛 
国家自然科学基金(12205245);四川省科技计划项目(2021YFG0376)资助。
核事故的发生具有不可预测性和破坏性,为应急车辆制定合理的疏散计划将危险区域的人员撤离至安置点,可以有效减少人员所受到的伤害。针对核事故下应急车辆路径规划问题,以累积辐射剂量为评价指标,提出了一种基于混合蚁群算法(Hybrid ant...
关键词：核事故 路径规划 混合蚁群算法 动态模糊网络 累积辐射剂量模型 
基于混合蚁群算法的无人船航行路径自主规划被引量：5
《舰船科学技术》2023年第22期93-96,共4页陈宇文 徐照 
路径规划是无人船自主导航的核心问题。由于无人船当前位置以及目标位置的确定受到障碍物影响,最佳航行路径的获取难度较大。为此,提出基于混合蚁群算法的无人船航行路径自主规划方法。采用栅格法构建无人船工作环境模型,由上至下、由...
关键词：混合蚁群算法 无人船 路径规划 栅格法 数学模型 约束条件 
多中心冷链共同配送路径优化及利润分配研究被引量：4
《制造业自动化》2023年第10期203-210,共8页李丽滢 罗继康 牛莉霞 
国家自然科学基金(52174184);辽宁省社科规划基金(L20BGL030);辽宁省教育厅基金(LJ2020JCW002)。
针对多中心冷链共同配送车辆路径优化研究在生鲜商品新鲜度、资源共享以及合作利润分配机制方面研究的不足,提出了新鲜度约束下多中心冷链共同配送车辆路径优化及利润分配问题。首先,在满足生鲜商品新鲜度要求的前提下建立以车辆配送总...
关键词：多中心共同配送 新鲜度约束 生鲜商品 改进的混合蚁群算法 利润分配 
混合蚁群算法和遗传算法在特征选择和参数优化问题中的运用
《现代计算机》2023年第13期50-54,共5页李中民 
机器学习的性能受特征选择和参数优化的影响很大,针对这一问题,采用基于蚁群算法和遗传算法的混合算法对特征选择和参数优化问题进行了探究。实验结果表明,该混合算法相比单个的蚁群算法或遗传算法,在特征选择和参数优化方面,具有更高...
关键词：机器学习 特征选择 参数优化 蚁群算法 遗传算法 
混合蚁群算法的实况路网低碳冷链路径优化被引量：1
《计算机工程与应用》2023年第4期320-328,共9页高英腾 廖志高 
国家社会科学基金(19XGL025)。
针对市区内交通车速变化频繁、备选路径多的特点,传统算法选择路径时计算量大导致无法有效收敛,提出一种蚁群与Dijkstra混合算法进行求解。首先利用高德地图API获取市区主要交通道路及其在不同时刻的车速,并运用BP神经网络对车速进行预...
关键词：冷链配送路径问题 市区交通 低碳 混合蚁群算法 
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