个人信用评估

作品数：287被引量：654H指数：14
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基于贝叶斯优化LightGBM的个人信用评估模型
《计算机与数字工程》2024年第6期1697-1702,共6页刘伯圣 邢进生 
山西省软科学基金项目(编号:2011041033-03)资助。
针对传统信用评估模型无法处理大规模不平衡数据以及训练用时长、评估不准确等问题,提出了一种优化的个人信用评估模型,模型基于梯度提升框架LightGBM,结合贝叶斯全局优化算法进行个人信用评估。为验证模型适用性,采用Lending Club公开...
关键词：个人信用评估 集成学习 LightGBM 超参数优化 特征重要度 
基于麻雀搜索算法与随机森林融合模型的个人信用评估
《上海师范大学学报（自然科学版中英文）》2024年第2期241-246,共6页王培培 周小平 陈佳佳 李浩 
上海市科学技术委员会项目(22142201900)。
针对如何准确评估复杂的用户信用问题,提出一种基于麻雀搜索算法的随机森林(SSA-RF)模型,利用SSA优化RF模型中决策树和最小节点数,并基于优化后的RF模型对数据样本进行分类,并评估所提模型和传统模型的性能.研究结果表明:SSA-RF模型具...
关键词：信用风险评估 特征选择 随机森林(RF)模型 麻雀搜索算法(SSA) 
基于逻辑回归的个人信用评分卡模型研究被引量：3
《现代信息科技》2024年第5期12-16,共5页张俊丽 郭双颜 任翠萍 马倩 
2020年陕西省教育科学“十三五”规划课题(SGH20Y1480);2022年西安欧亚学院校级项目(2022GCPY01)。
构建有效的个人信用风险评价系统,用以应对潜在的个人信贷风险,这对金融行业和社会公众皆有重要的现实意义。文章首先对数据进行清洗、预处理,然后通过WOE编码分箱、IV值进行变量筛选,构建了逻辑回归模型并基于逻辑回归模型建立了个人...
关键词：个人信用评估 评分卡 AUC 
基于图卷积网络的个人信用评估研究
《计算机与数字工程》2024年第3期768-774,820,共8页唐灵慧 李林 李丹 
传统的机器学习模型无法表现出个人信用评估问题中贷款者之间的高维邻居关系,通过构造图数据,利用图卷积网络进行分类预测的方式可以考虑贷款者在多个信息维度的相互联系。首先,利用递归特征消除(Recursive Feature Elimination,RFE)进...
关键词：个人信用评估 图卷积网络 特征选择 特征重要性 随机森林 
基于Flink的个人信用评估集成方法
《长春工业大学学报》2023年第6期569-576,共8页牛家冰 陈志雨 
吉林省省级产业创新专项资金计划项目(2017C034-4)。
针对个人信用数据集的类别不均衡和传统的集成学习方式训练时间长、鲁棒性差的问题,提出一种基于Flink分布式系统的加权Stacking模型融合的集成学习算法,该方法基于Alink算法库采用XGBOOST、GBDT与随机森林和逻辑回归做Stacking模型融...
关键词：Flink STACKING 并行 个人信用评估 
基于Logistic模型的小微贷不良用户画像
《统计学与应用》2023年第6期1696-1706,共11页孙璐 王小英 马锐欣 
随着互联网金融的发展及个人消费需求的日益增长,小微贷,特别是基于互联网的P2P借贷得到了较快的发展。但由于平台风险识别能力的缺失,部分平台产生大量违约情况,致使投资人遭受损失。为辅助平台及投资人有效识别不良用户,减少坏账带来...
关键词：个人信用评估 用户画像 数据不均衡 网络小微贷 
个人信用评估对个人贷款授信决策的影响
《中文科技期刊数据库（全文版）社会科学》2023年第11期197-201,共5页杨一鹏 
个人信用评估对个人贷款授信决策具有重要影响。个人信用评估的准确性和完整性关系到贷款授信决策的风险控制。然而,当前个人信用评估存在不准确和信息不完整的问题,加大了贷款决策的风险。为了优化贷款授信过程,需要加强个人信用数据...
关键词：个人信用评估 贷款授信 决策过程 
深度循环生存分析在个人信用评估中的应用
《中国集体经济》2023年第33期94-97,共4页李淑锦 梅浩 
国家社会科学基金项目(17BJY233)。
根据资金流入的特点,金融机构同时面临着违约和提前还款风险。文章创新性地构造了违约和提前还款实际生存时间,将深度循环生存分析模型(Deep Recurrent Survival Analysis,DRSA)用于预测个人信贷的风险事件概率,在12个月、12~24个月以及...
关键词：生存分析 信用风险 竞争风险 深度学习 类别不平衡 LSTM 
基于Stacking特征增强多粒度联级Logistic的个人信用评估被引量：4
《河南师范大学学报（自然科学版）》2023年第3期111-122,共12页侯天宝 王爱银 
国家社科基金(18BJL072).
主要针对广受关注的P2P网贷信用评估问题,利用机器学习方法提高申请人网贷违约预测准确率,研究出基于Stacking特征增强多粒度联级Logistic方法及其应用.所提分类器是一种混合模型,结合了Stacking集成学习和联级Logistic学习的思想.首先...
关键词：个人信用 特征增强 Stacking集成 多粒度扫描 联级Logistic模型 
基于多分类器串并联结构的个人信用评估模型被引量：1
《湘潭大学学报（自然科学版）》2022年第6期1-11,共11页杨柳 孙带 
国家自然科学基金面上项目(12071399);湖南省学位与研究生教育改革研究项目(2019JGYB109);湖南国家应用数学中心项目(2020ZYT003)。
为了降低因贷款者违约给金融机构带来的损失和风险,对贷款者的个人信用进行评估有着极其重要的意义.针对贷款数据集的不平衡和高维特征问题,结合集成学习中串联与并联结构的优点,提出基于多分类器串并联结构的个人信用评估模型.利用SMOT...
关键词：个人信用评估 SMOTE算法 随机森林 串并联结构 
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