李浩

作品数：2被引量：1H指数：1
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供职机构：上海师范大学信息与机电工程学院更多>>
发文主题：HDFSHADOOP安全方法数据销毁云计算更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《东华大学学报（自然科学版）》《上海师范大学学报（自然科学版中英文）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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基于麻雀搜索算法与随机森林融合模型的个人信用评估
《上海师范大学学报（自然科学版中英文）》2024年第2期241-246,共6页王培培 周小平 陈佳佳 李浩 
上海市科学技术委员会项目(22142201900)。
针对如何准确评估复杂的用户信用问题,提出一种基于麻雀搜索算法的随机森林(SSA-RF)模型,利用SSA优化RF模型中决策树和最小节点数,并基于优化后的RF模型对数据样本进行分类,并评估所提模型和传统模型的性能.研究结果表明:SSA-RF模型具...
关键词：信用风险评估 特征选择 随机森林(RF)模型 麻雀搜索算法(SSA) 
基于HDFS的保障数据安全方法被引量：1
《东华大学学报（自然科学版）》2015年第4期490-493,共4页李浩 张玉萍 周其耀 马燕 杨燕勤 
国家自然科学基金资助项目(61373004);上海师范大学基金资助项目(SK201413)
在云计算应用中,数据安全是用户最关心的问题.针对HDFS(hadoop distributed file system)中DataNode失效后存储数据不能被彻底保护,从而导致数据泄露的安全问题,设计了一种两级数据安全保障机制,在DataNode失效后,用数据覆盖算法破坏原...
关键词：HADOOP 云计算 HDFS 安全 数据销毁 
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