云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- AUC

AUC: 作品数：267被引量：971H指数：14; 导出分析报告; 相关领域：医药卫生更多>>; 相关作者：秦锋程泽凯徐维超刘锦洪杨波更多>>; 相关机构：中国科学院复旦大学广东工业大学安徽工业大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目中央高校基本科研业务费专项资金更多>>

基于AUC knockoff二分类模型可控变量选择: 《湖北大学学报(自然科学版)》2025年第3期376-389,共14页莫雨扬宋必芹陈洪; 国家自然科学基金(12001217,62376104)资助。; Knockoff方法是一种用于高维数据变量选择并控制错误发现率(FDR)的新型方法。虽然knockoff方法在回归分析领域发展迅速,但在分类背景下的研究却较少。为了解决二分类模型的变量选择问题,本研究提出一种基于AUC(the area under curve)的k...; 关键词：变量选择错误发现率二分类 knockoff

《中国实用护理杂志》常用缩略语规范: 《中国实用护理杂志》2025年第13期1024-1024,共1页本刊编辑部; AUC(area underthe curve,曲线下面积)APACHE I(acute physiology and chronic health evaluation Ⅱ,急生理学和慢性健康状况评价Ⅱ)BMI(bodymass index,体质量指数)CVI(contentvalidity index,内容效度指数)CCU(cardiac care unit,心...; 关键词：APACHE I AUC BMI CCU COPD CVI

儿童患者万古霉素稳态血药浓度谷值与AUC_(24)/MIC的相关性及治疗失败的危险因素分析: 《中国药房》2025年第9期1093-1098,共6页林金香王幼鸿肖智锋王晶宋颖蔡凝芳吴秀萍; 国家自然科学基金-青年科学基金项目(No.82204535);厦门市科技计划项目(No.3502Z20227145,No.3502Z202372098);厦门市医疗卫生指导性项目(No.3502Z20224ZD1269)。; 目的评估儿童患者万古霉素稳态血药浓度谷值(c_(min))与24 h药时曲线下面积(AUC_(24))/最小抑菌浓度(MIC)比值(AUC_(24)/MIC)的相关性,并分析万古霉素治疗失败的独立危险因素。方法回顾性收集2021年1月至2024年7月于我院使用万古霉素治...; 关键词：万古霉素稳态血药浓度谷值 24 h药时曲线下面积最小抑菌浓度相关性危险因素

基于深度置信神经网络模型的城区防洪预警模型的设计: 《长江信息通信》2025年第2期19-21,共3页蒋啸; 针对传统的水文、气象防洪预警模式已不适应当前复杂的城市建设、居住现状,文章应用深度置信神经网络,设计了防洪预警模型。首先阐述了预警模型的需求,依据需求提出了基于深度置神经网络模型的防洪预警模型,并根据防洪特征,提出了改进模...; 关键词：深置置信网络深度学习 DBN-DNN 防洪预警 AUC

基于Maxent模型的中国芦竹适生区预测: 《中南农业科技》2025年第1期142-145,150,共5页张皓李湘辉彭苗苗谷澜易自力李世成; 洞庭湖区芦苇全量化多级利用关键技术研究与示范基金项目(2021N1K1010-1)。; 通过数据稀疏化和预测变量去相关的方法,从全球生物多样性信息网、中国数字植物标本馆平台和中国国家标本平台等数据库中收集并处理了242条芦竹(Arundo donax L.)分布数据和8个环境变量,并依据ENMeval包选择的Maxent模型参数组合(RM=1.5...; 关键词：芦竹(Arundo donax L.) Maxent模型适生区预测环境变量生物气候变量曲线下面积(AUC)

类别条件噪声下的半监督AUC优化理论与算法: 《计算机学报》2025年第1期136-155,共20页姜阳邦彦许倩倩杨智勇郝前秀操晓春黄庆明; 新一代人工智能国家科技重大专项(2018AAA0102000);国家自然科学基金项目(62236008,U21B2038,U23B2051,61931008,62122075,62406305,62476068,62471013,62206264,92370102);中国科学院青年促进会优秀会员项目;中国科学院战略性先导科技专项(XDB0680000);中国科学院计算技术研究所创新课题(E000000);中国博士后科学基金项目(2023M743441);国家资助博士后研究人员计划(GZB20230732)资助。; 现有半监督AUC优化方法通常假设数据标注是准确的。然而在许多实际应用中,研究者往往会同时面临标注量不足和不准确的问题。为此,该文首次尝试在不完整和不准确的数据标注情况下优化AUC指标。具体而言,通过分析,对称替代损失在某些情况...; 关键词：半监督学习 AUC优化标签噪声二分类问题不平衡数据学习

基于自适应低秩表示的多任务AUC优化算法: 《计算机学报》2024年第11期2678-2690,共13页孙宇辰许倩倩王子泰杨智勇黄庆明; 科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目(2018AAA0102000);国家自然科学基金项目(62236008,U21B2038,U23B2051,61931008,62122075,61976202);中央高校基本科研业务费专项基金;中国科学院青年促进会会员项目;中国科学院战略性先导科技专项(XDB0680000);中国科学院计算技术研究所创新基金(E000000)资助。; 多任务学习是一种基于相似任务之间的关联性进行学习迁移,使得模型在数据不足场景下仍能表现出良好泛化性能的学习方法.在该领域内,大多数现有以准确率作为基准评价标准的方法只适用于平衡分布场景.然而,诸多实际应用如疾病检测、垃圾...; 关键词：多任务学习 AUC优化低秩表示

地中海贫血患儿造血干细胞移植术后伏立康唑谷浓度及AUC的影响因素分析: 《中国药房》2024年第20期2499-2504,共6页刘勇军伍云凌雅赟牛露露黄天敏陈鑫罗艺林刘滔滔; 广西自然科学基金项目(No.2021GXNSFAA196037)。; 目的分析地中海贫血患儿造血干细胞移植(HSCT)术后伏立康唑(VRZ)谷浓度(c_(min))和药时曲线下面积(AUC)的影响因素。方法选择2021年1月至2024年1月于我院接受HSCT并使用VRZ预防或治疗侵袭性真菌感染的地中海贫血患儿60例,采用高效液相...; 关键词：伏立康唑地中海贫血造血干细胞移植血药浓度谷浓度药时曲线下面积影响因素

基于Spark的个性化音乐推荐系统设计与实现: 《电子制作》2024年第18期55-58,共4页赵吉胡海然张婷; 江苏省职业院校学生创新创业培育计划项目(苏教职函〔2023〕36号):基于Spark机器学习的智能推荐系统构建与实现、江苏省高等教育教改研究课题[023JSJG553]。; 本文设计了一个基于Spark的个性化音乐推荐系统。将爬取的音乐数据上传至Hadoop集群,然后利用Spark机器学习交替最小二乘推荐算法对集群上的数据进行处理,优化推荐模型超参数并计算AUC评分,最终达到个性化推荐音乐的目的。; 关键词：推荐系统 Spark机器学习交替最小二乘推荐算法 AUC

Robust AUC maximization for classification with pairwise confidence comparisons: 《Frontiers of Computer Science》2024年第4期73-83,共11页Haochen SHI Mingkun XIE Shengjun HUANG; Natural Science Foundation of Jiangsu Province,China(BK20222012,BK20211517);National Key R&D Program of China(2020AAA0107000);National Natural Science Foundation of China(Grant No.62222605)。; Supervised learning often requires a large number of labeled examples,which has become a critical bottleneck in the case that manual annotating the class labels is costly.To mitigate this issue,a new framework called ...; 关键词：method pairwise WEAKLY

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