基于Spark的个性化音乐推荐系统设计与实现  

作　　者：赵吉[1,2] 胡海然 张婷 

机构地区：[1]无锡城市职业技术学院,江苏无锡214000 [2]大数据智能应用工程技术研究开发中心,江苏无锡214000

出　　处：《电子制作》2024年第18期55-58,共4页Practical Electronics

基　　金：江苏省职业院校学生创新创业培育计划项目(苏教职函〔2023〕36号):基于Spark机器学习的智能推荐系统构建与实现、江苏省高等教育教改研究课题[023JSJG553]。

摘　　要：本文设计了一个基于Spark的个性化音乐推荐系统。将爬取的音乐数据上传至Hadoop集群,然后利用Spark机器学习交替最小二乘推荐算法对集群上的数据进行处理,优化推荐模型超参数并计算AUC评分,最终达到个性化推荐音乐的目的。

关 键 词：推荐系统 Spark机器学习 交替最小二乘推荐算法 AUC 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]