许倩倩

作品数：6被引量：22H指数：3
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发文主题：图像损失函数训练集标签知识图谱更多>>
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类别条件噪声下的半监督AUC优化理论与算法
《计算机学报》2025年第1期136-155,共20页姜阳邦彦 许倩倩 杨智勇 郝前秀 操晓春 黄庆明 
新一代人工智能国家科技重大专项(2018AAA0102000);国家自然科学基金项目(62236008,U21B2038,U23B2051,61931008,62122075,62406305,62476068,62471013,62206264,92370102);中国科学院青年促进会优秀会员项目;中国科学院战略性先导科技专项(XDB0680000);中国科学院计算技术研究所创新课题(E000000);中国博士后科学基金项目(2023M743441);国家资助博士后研究人员计划(GZB20230732)资助。
现有半监督AUC优化方法通常假设数据标注是准确的。然而在许多实际应用中,研究者往往会同时面临标注量不足和不准确的问题。为此,该文首次尝试在不完整和不准确的数据标注情况下优化AUC指标。具体而言,通过分析,对称替代损失在某些情况...
关键词：半监督学习 AUC优化 标签噪声 二分类问题 不平衡数据学习 
基于自适应低秩表示的多任务AUC优化算法
《计算机学报》2024年第11期2678-2690,共13页孙宇辰 许倩倩 王子泰 杨智勇 黄庆明 
科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目(2018AAA0102000);国家自然科学基金项目(62236008,U21B2038,U23B2051,61931008,62122075,61976202);中央高校基本科研业务费专项基金;中国科学院青年促进会会员项目;中国科学院战略性先导科技专项(XDB0680000);中国科学院计算技术研究所创新基金(E000000)资助。
多任务学习是一种基于相似任务之间的关联性进行学习迁移,使得模型在数据不足场景下仍能表现出良好泛化性能的学习方法.在该领域内,大多数现有以准确率作为基准评价标准的方法只适用于平衡分布场景.然而,诸多实际应用如疾病检测、垃圾...
关键词：多任务学习 AUC优化 低秩表示 
迭代式的深度PU学习与类别先验估计框架被引量：3
《计算机学报》2022年第12期2667-2686,共20页赵昀睿 许倩倩 姜阳邦彦 黄庆明 
科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目(2018AAA0102000);国家自然科学基金项目(U21B2038,61931008,6212200758,61976202);中央高校基本科研业务费专项资金;中科院青促会会员项目;中国科学院战略性先导科技专项(XDB28000000)资助。
近年来,深度学习在诸多任务上展现了优异的性能,其一般基于海量数据并采用有监督的学习方式,依赖于完整的数据标签信息.然而在现实应用场景中,收集大量标签往往成本高昂.因此,如何利用未经充分标注的数据进行学习成为了当下的主要挑战....
关键词：PU学习 类别先验估计 半监督学习 弱监督学习 深度学习 
基于对偶四元数的协同知识图谱推荐模型被引量：9
《计算机学报》2022年第10期2221-2242,共22页曹宗胜 许倩倩 李朝鹏 姜阳邦彦 操晓春 黄庆明 
科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目(2018AAA0102000);国家自然科学基金项目(U21B2038,61931008,6212200758,61976202);中央高校基本科研业务费专项资金、中科院青促会会员项目、中国科学院战略性先导科技专项(XDB28000000)资助.
为减轻用户-商品交互数据稀疏和冷启动问题对协同过滤算法推荐效果的影响,许多研究者将知识图谱引入推荐系统.然而既往工作对协同知识图谱中关系的建模较为单一,表达能力较弱,不利于建模实体间的复杂关系以及学习用户和商品的嵌入.为克...
关键词：知识图谱 推荐系统 对偶四元数 莫比乌斯变换 偏好传播 
半监督AUC优化的Boosting算法及理论被引量：6
《计算机学报》2022年第8期1598-1617,共20页杨智勇 许倩倩 何源 操晓春 黄庆明 
科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目(2018AAA0102003)、国家自然科学基金项目(61620106009,61931008,61836002,U2001202,61976202);中央高校基本科研业务费专项资金资助、中国科学院战略性先导科技专项(XDB28000000);博士后创新人才支持计划(BX2021298);中国科学院青年创新促进会、阿里巴巴集团ARF项目资助.
ROC曲线下面积(Area Under the ROC Curve,AUC)是类不均衡/二分排序等问题中的标准评价指标之一.本文主要聚焦于半监督AUC优化方法.现有大多数方法局限于通过单一模型进行半监督AUC优化,对如何通过模型集成技术融合多个模型则鲜有涉及....
关键词：AUC优化 集成学习 半监督学习 提升法 Rademacher复杂度 
以图像视频为中心的跨媒体分析与推理被引量：4
《智能系统学报》2021年第5期834-848,共15页黄庆明 王树徽 许倩倩 李亮 蒋树强 
科技创新2030-新一代人工智能重大项目(2018AAA0102000);国家自然科学基金项目(62022083,61976202,61771457,61732007).
如何跨越从跨媒体数据到跨媒体知识所面临的“异构鸿沟”和“语义鸿沟”,对体量巨大的跨媒体数据进行有效管理与利用,是发展新一代人工智能亟待突破的瓶颈问题。针对以图像视频为代表的海量网络跨媒体内容,借鉴人类感知与认知机理,本文...
关键词：跨媒体 图像视频 统一表征 关联理解 可解释推理 人机协同 知识图谱 内容管理与服务 
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