李林

作品数:67被引量:206H指数:7
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发文主题:服务质量电商演化博弈协同过滤社会网络更多>>
发文领域:经济管理自动化与计算机技术社会学理学更多>>
发文期刊:《经济管理》《软件工程》《计算机时代》《人类工效学》更多>>
所获基金:国家自然科学基金上海市教育发展基金博士科研启动基金国家高技术研究发展计划更多>>
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基于机器学习的城市空气污染预测
《运筹与模糊学》2025年第1期354-360,共7页王依卓 李林 
随着工业化和城市化的加速发展,空气污染已成为全球面临的重大环境问题之一。本研究旨在通过对2010至2014年间逐小时收集的城市空气污染和气象数据进行深入分析,探索不同预测模型在空气质量(PM2.5浓度)预测中的表现。通过使用多重插补...
关键词:空气污染预测 长短期记忆网络 LSTM ARIMA 
基于分数阶灰色马尔可夫模型的港口货物吞吐量预测研究
《物流科技》2024年第24期10-15,共6页邱明晟 李林 
预测港口货物吞吐量有助于港口管理者更好地了解港口的运作效率和运输流程,精确地规划港口的建设和发展,确保港口能够满足未来的货运需求。文章基于2011—2022年福州港货物吞吐量历史数据,利用分数阶灰色马尔可夫模型(FGM (1,1)模型)对...
关键词:FGM(1 1)模型 马尔可夫链 吞吐量预测 灰色预测 
基于随机森林的季节性电动汽车充电负荷预测
《软件工程》2024年第11期11-14,37,共5页张欣 李林 
针对传统电动汽车充电负荷预测研究未充分考虑季节性因素和预测精度低等问题,提出了一种基于随机森林的季节性电动汽车充电负荷预测模型。首先,使用某市整个公共充电站汇总负荷的公共数据集,构建了包含天气状况、温度等季节性因素以及...
关键词:电动汽车 季节性 随机森林 负荷预测 
广州市果蔬冷链物流需求预测及影响因素研究——基于灰色理论
《运筹与模糊学》2024年第4期125-133,共9页李丽君 李林 
通过对区域内果蔬冷链物流需求进行细致分析和准确预测,可有效规避冷链物流供给过剩或不足的情况,对于加速推动该区域内果蔬冷链物流的发展具有显著的战略意义。文章一方面利用2013年至2022年广州市果蔬类生鲜农产品人均消费量乘以居民...
关键词:果蔬冷链物流需求 GM(1 1)预测模型 灰色关联分析 
基于图卷积网络的个人信用评估研究
《计算机与数字工程》2024年第3期768-774,820,共8页唐灵慧 李林 李丹 
传统的机器学习模型无法表现出个人信用评估问题中贷款者之间的高维邻居关系,通过构造图数据,利用图卷积网络进行分类预测的方式可以考虑贷款者在多个信息维度的相互联系。首先,利用递归特征消除(Recursive Feature Elimination,RFE)进...
关键词:个人信用评估 图卷积网络 特征选择 特征重要性 随机森林 
基于前景理论的个人碳账户推进机制演化研究被引量:1
《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》2023年第5期725-731,共7页杨城锟 李林 
我国个人碳账户建设正处于起步阶段,为了促进消费端碳减排和个人碳账户推广,基于前景理论,构建以政府、金融机构和消费者为主体的三方演化博弈模型,通过复制动态方程和李雅普诺夫第一法分析三方参与主体的策略演化路径,利用Matlab软件...
关键词:碳减排 均衡策略 演化博弈 个人碳账户 前景理论 
基于改进BI-RRT算法的AGV路径规划被引量:3
《计算机时代》2023年第5期57-60,65,共5页敖国鑫 李林 
针对双向快速扩展随机树(BI-RRT)算法在路径规划中存在收敛速度慢、路径绕远、转折点多等问题,提出一种改进的BI-RRT算法。首先引入可变权重系数实现目标导向的同时又能较快的避开障碍物;然后对生成路径作基于障碍物判断策略的剪枝优化...
关键词:路径规划 BI-RRT 可变权重系数 剪枝 三次B样条 
基于主成分分析的LSTM神经网络聚乙烯价格预测研究
《计算机时代》2023年第3期67-70,75,共5页相广俐 李林 
聚乙烯(Polyethylene,PE)是大宗商品中化工产品的重要组成部分,准确预测其价格具有重要意义。使用基于主成分分析的长短期记忆神经网络(PCA-LSTM)模型,实现聚乙烯价格的预测。首先通过Pearson相关性分析对聚乙烯价格影响因素进行研究和...
关键词:价格预测 LSTM神经网络 主成分分析 聚乙烯 
基于ARIMA模型与DES模型的政府卫生支出预测
《计算机时代》2023年第2期7-10,共4页金何春 李林 
基于2006-2019年辽宁省政府卫生支出历史数据,分别构建了差分自回归移动平均(ARIMA)模型和二次指数平滑(DES)模型,对辽宁省未来五年政府卫生支出进行预测。结果表明,ARIMA模型与DES模型均具有较高的预测精度,并且ARIMA模型较DES模型有...
关键词:政府卫生支出 ARIMA模型 DES模型 预测 
基于考虑滞后性LSTM模型的电商需求预测被引量:6
《计算机工程与应用》2022年第24期276-283,共8页包吉祥 李林 赵梦鸽 
消费者网络购物浏览时间碎片化、对价格更敏感的特征带来滞后性消费。为了掌握顾客消费趋势,通过获取Q企业纸类商品的历史销售数据和消费者购买行为数据,分析消费者行为对销售数据的影响,并利用随机森林分别选取不考虑滞后性和考虑滞后...
关键词:长短期记忆人工神经网络(LSTM) 滞后性 电商需求预测 随机森林 
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