吞吐量预测

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基于新海港滚装车辆吞吐量预测的分析与思考
《珠江水运》2025年第8期38-40,共3页江桂利 
本文运用回归分析法和增长系数法预测新海港滚装车辆吞吐量的变化趋势,并深入探究影响这些趋势的经济因素,旨在为港口管理者和政策制定者提供科学决策的依据,同时也期望为相关领域后续研究提供有价值的参考和启发。
关键词：滚装车辆吞吐量 预测 分析 
基于灰色马尔科夫模型的宜昌市集装箱吞吐量预测
《商场现代化》2025年第8期50-53,共4页张与罗 郭宗旭 黄嘉豪 杨磊 
本研究旨在通过建立高精度的预测模型来准确预测宜昌港的集装箱吞吐量,以支持港口规划和资源配置。文章结合灰色GM(1,1)模型和马尔科夫模型构建灰色马尔科夫模型,基于2011—2023年宜昌港的集装箱吞吐量数据,利用灰色GM(1,1)模型对数据...
关键词：集装箱吞吐量 灰色预测模型 马尔科夫模型 需求预测 
重庆港口货物吞吐量预测及物流效率分析
《生产力研究》2025年第3期49-54,共6页陈涛 占玉 
随着经济全球化的不断深入和我国“一带一路”倡议的逐渐完善,贸易往来的加深为我国港口的发展带来更多的机遇,港口货物吞吐量也逐渐成为衡量国家竞争力的重要指标。文章利用灰色关联分析法筛选出重要程度较高的影响因素,并提出了一种基...
关键词：吞吐量预测 数据包络分析 逐步回归模型 物流效率 
成都市机场客运及货运需求吞吐量预测
《科技创新与应用》2025年第8期44-47,共4页赵裕靖 傅强 
四川省大学生创新创业训练计划项目(S202410624126)。
针对四川省成都市的天府机场和双流机场2个机场的旅客、货运吞吐量数据,采用灰色预测方法建立数学模型,并运用MATLAB软件对成都市机场的客运和货运吞吐量进行数学建模。模型检验结果证明灰色预测方法是可行的。采用该模型对成都市双机...
关键词：双流国际机场 天府国际机场 灰色模型 吞吐量预测 客运与货运 
基于分数阶灰色马尔可夫模型的港口货物吞吐量预测研究
《物流科技》2024年第24期10-15,共6页邱明晟 李林 
预测港口货物吞吐量有助于港口管理者更好地了解港口的运作效率和运输流程,精确地规划港口的建设和发展,确保港口能够满足未来的货运需求。文章基于2011—2022年福州港货物吞吐量历史数据,利用分数阶灰色马尔可夫模型(FGM (1,1)模型)对...
关键词：FGM(1 1)模型 马尔可夫链 吞吐量预测 灰色预测 
基于GM(1,1)和KPCA-GA-BP的宁波港煤炭吞吐量预测
《水运管理》2024年第11期6-10,43,共6页施毅钦 彭勃 
煤炭吞吐量是宁波港运营效率的重要指标之一,对港口物流运输规划和资源配置具有重要参考价值。通过灰色预测GM(1,1)、GA-BP以及KPCA-GA-BP等3种预测模型,对宁波港域的煤炭吞吐量进行预测,并与实际值进行比较和误差分析。结果表明:KPCAGA...
关键词：宁波港域 煤炭吞吐量 KPCA-GA-BP模型 GA-BP模型 
基于二次分解和模型选择策略的港口集装箱吞吐量组合预测被引量：1
《管理评论》2024年第8期52-64,共13页梁小珍 赵欣 杨明歌 吴俊峰 邓天虎 田歆 
国家自然科学基金项目(71701122;11801352;72172145;71932002);北京市自然科学基金项目(9212020);中央高校基本科研业务费专项资金。
准确预测港口集装箱吞吐量对于政府部门规划港口建设,港口和航运企业合理调配资源具有重要意义。已往研究往往采用单一分解方法来处理序列中的复杂特征,存在数据特征提取不完全以及预测模型选择比较盲目的问题,极大地影响了组合模型的...
关键词：集装箱吞吐量预测 二次分解 数据特征分析 模型选择 组合预测 
港口吞吐量预测分析探讨——以潼南港为例
《交通企业管理》2024年第3期72-74,共3页李朋 刘宇洁 田厚勇 
近年来,重庆港相继建成了主城果园、寸滩等一批规模化、专业化码头,港口规模效应显著增强,但支流航运建设推进缓慢,距建成“服务+辐射”型长江上游航运中心的目标仍有较大差距。随着《重庆港口总体规划(2035年)》规划出台,涪江正在建设...
关键词：港口 吞吐量 货运量 预测方法 自然增长量 诱增增长量 
基于灰色预测模型的舟山港集装箱吞吐量预测
《珠江水运》2024年第11期25-27,共3页葛晓芳 
随着经济全球化的快速发展,港口运输在经济的发展中发挥着越来越重要的作用。本文选取浙江舟山,港作为研究对象,立足于其2006—2022年的集装箱吞吐量的相关数据,采用灰色GM(11)数学模型对舟山港未来三年的集装箱吞吐量进行预测,随后用...
关键词：港口吞吐量 宁波舟山港 灰色预测 指数平滑法 
基于K-means聚类的南通新机场旅客吞吐量预测
《中文科技期刊数据库（文摘版）社会科学》2024年第5期0009-0012,共4页陈宇伦 赵佳妮 蒋书欣 姚鸿宇 姚佳诚 
上海市大学生创新训练项目,编号:CS2308007。
以南通新机场为例,通过K-means聚类分析,从与南通新机场规模相近、所在城市规模相似的已通航机场中得到最合适目标,分别通过移动平均法与计量经济法预测南通新机场短期旅客吞吐量,并通过2021年预测数据与真实数据的对比,验证方法的准确性。
关键词：旅客吞吐量 K-means聚类分析 南通新机场 移动平均法 计量经济法 
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