集装箱吞吐量预测

作品数：75被引量：268H指数：11
导出分析报告
相关领域：交通运输工程经济管理更多>>
相关作者：汪寿阳王凤武王锡淮蒋惠园梁小珍更多>>
相关机构：上海海事大学大连海事大学武汉理工大学集美大学更多>>
相关期刊：《上海交通大学学报》《集装箱化》《系统工程理论与实践》《交通建设与管理》更多>>
相关基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金上海市教育委员会重点学科基金中央民族大学自主科研计划项目更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于二次分解和模型选择策略的港口集装箱吞吐量组合预测被引量：1
《管理评论》2024年第8期52-64,共13页梁小珍 赵欣 杨明歌 吴俊峰 邓天虎 田歆 
国家自然科学基金项目(71701122;11801352;72172145;71932002);北京市自然科学基金项目(9212020);中央高校基本科研业务费专项资金。
准确预测港口集装箱吞吐量对于政府部门规划港口建设,港口和航运企业合理调配资源具有重要意义。已往研究往往采用单一分解方法来处理序列中的复杂特征,存在数据特征提取不完全以及预测模型选择比较盲目的问题,极大地影响了组合模型的...
关键词：集装箱吞吐量预测 二次分解 数据特征分析 模型选择 组合预测 
基于灰色预测模型的舟山港集装箱吞吐量预测
《珠江水运》2024年第11期25-27,共3页葛晓芳 
随着经济全球化的快速发展,港口运输在经济的发展中发挥着越来越重要的作用。本文选取浙江舟山,港作为研究对象,立足于其2006—2022年的集装箱吞吐量的相关数据,采用灰色GM(11)数学模型对舟山港未来三年的集装箱吞吐量进行预测,随后用...
关键词：港口吞吐量 宁波舟山港 灰色预测 指数平滑法 
基于灰色BP神经网络的宁波舟山港集装箱吞吐量预测被引量：1
《中国储运》2024年第2期185-187,共3页许雯 陈鑫 许嘉宁 
为验证灰色BP神经网络组合模型在预测港口集装箱吞吐量预测中的有效性,以宁波舟山港为例,选取了2006-2020年港口集装箱吞吐量原始数据进行分析。首先运用灰色关联度法筛选出影响集装箱吞吐量的3个一级指标,共计13个主要因素;然后通过GM(...
关键词：集装箱吞吐量 灰色关联度法 宁波舟山港 实证结果 BP神经网络 组合模型预测 一级指标 
新冠疫情下基于SARIMA模型的上海港集装箱吞吐量预测被引量：4
《工业工程与管理》2024年第1期32-40,共9页陈治霖 胡鸿韬 边迎迎 
国家自然科学基金面上项目(72271156)。
中国作为港口大国,上海港的集装箱吞吐量连续多年世界第一。2019年12月暴发的新冠疫情对世界航运造成了巨大影响,对上海港的影响程度及其集装箱吞吐量的未来走势亦未可知。因此,本文以上海港过去9年的集装箱吞吐量月度数据为原始样本,...
关键词：数据预测 SARIMA模型 集装箱吞吐量 新冠疫情 
粤港澳大湾区港口集装箱吞吐量预测及发展建议被引量：5
《水运工程》2023年第1期1-6,共6页王蕊 丁文涛 冯云 魏雪莲 高天航 
国家社会科学基金重大项目(21ZDA029)。
粤港澳大湾区(简称大湾区)港口是我国沿海港口集装箱运输发展最早、规模最大的区域之一,形成了干支衔接、层次分明的集装箱运输格局,是大湾区打造世界级先进制造业基地、建设现代化产业体系的重要支撑和服务国家“双循环”格局的战略平...
关键词：粤港澳大湾区港口 集装箱吞吐量预测 发展建议 
基于改进的灰色马尔科夫模型的集装箱吞吐量预测被引量：3
《浙江海洋大学学报（自然科学版）》2022年第6期574-582,共9页曾勇 沈最意 
浙江省教育厅一般科研项目(21088008720)。
集装箱吞吐量是港口生产经营的重要指标,也是制定港口资源分配及港口物流发展战略的重要依据,准确预测吞吐量对港口发展以及促进区域经济的提高至关重要。本文基于灰色马尔科夫模型,并选取2006—2021年宁波舟山港集装箱吞吐量进行预测,...
关键词：灰色GM(1 1)模型 马尔科夫链 等维新息 集装箱吞吐量 宁波舟山港 
基于多变量LSTM模型的青岛港集装箱吞吐量预测被引量：8
《重庆交通大学学报（自然科学版）》2022年第10期54-61,共8页王凤武 张晓博 吉哲 王乐 
交通运输部北海救助局基金项目(80716025)。
为了更加科学准确地对港口集装箱吞吐量进行预测,以深度学习方法中的长短时记忆网络(LSTM)模型为基础,建立一种多变量输入的LSTM模型。首先使用系统聚类法对青岛港集装箱吞吐量的多种影响因素进行聚类分析,根据普尔逊(Pearson)相关系数...
关键词：交通运输工程 水路运输 系统聚类 多变量 LSTM模型 青岛港 集装箱吞吐量预测 
基于遗传算法优化BP神经网络的集装箱吞吐量预测被引量：7
《物流科技》2022年第19期1-5,19,共6页冉文学 徐腾 
国家自然科学基金项目“基于轮询控制机理的电子商务环境下物流中心订单分拣系统研究”(71661029)。
集装箱吞吐量预测是港口规划建设、生产计划安排、调整港口发展方向的重要基础。针对集装箱吞吐量与其影响因素之间的复杂非线性特征,文章提出基于腹地GDP、腹地货运量、港口前三年集装箱吞吐量作为网络输入构建的遗传算法改进的BP神经...
关键词：集装箱吞吐量 BP神经网络 遗传算法 预测 
基于优化变分模态分解和核极限学习机的集装箱吞吐量预测被引量：1
《计算机应用》2022年第8期2333-2342,共10页张丰婷 杨菊花 任金荟 金坤 
甘肃省自然科学基金资助项目(21JR7RA287);甘肃省教育厅“双一流”科研重点项目(GSSYLXM-04)。
针对港口集装箱吞吐量数据的复杂性特征,提出基于优化变分模态分解(OVMD)和核极限学习机(KELM)的集装箱吞吐量短期混合预测模型。首先,用汉佩尔辨识法(HI)剔除原始时间序列中的异常值,并把预处理之后的序列通过OVMD分解为多个特征明显...
关键词：集装箱吞吐量预测 样本熵 变分模态分解 核极限学习机 分解集成预测模型 
基于新陈代谢灰色马尔科夫模型的芜湖港集装箱吞吐量预测被引量：2
《集美大学学报（自然科学版）》2022年第4期333-338,共6页朱经君 兰培真 徐圣豪 
安徽省高校自然科学重点项目(KJ2021A1506);安徽省科技创新战略与软科学重点项目(202006f01050024);安徽省省级质量工程项目(2019XQSXZX69)。
为提高内河港口规划的合理性,更加精确地预测内河港口集装箱吞吐量,先用安徽芜湖港近年集装箱吞吐量数据建立了灰色GM(1,1)预测模型,然后采用新陈代谢法实时更新预测数据,构建新陈代谢动态灰色GM(1,1)模型,再运用马尔科夫模型分别对两...
关键词：内河港口 芜湖港 集装箱吞吐量 预测 新陈代谢灰色GM(1 1)马尔科夫模型 
全选清除导出
共8页<12345678>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部