基于灰色BP神经网络的宁波舟山港集装箱吞吐量预测  

作　　者：许雯 陈鑫 许嘉宁 

机构地区：[1]浙江万里学院

出　　处：《中国储运》2024年第2期185-187,共3页China Storage & Transport

摘　　要：为验证灰色BP神经网络组合模型在预测港口集装箱吞吐量预测中的有效性,以宁波舟山港为例,选取了2006-2020年港口集装箱吞吐量原始数据进行分析。首先运用灰色关联度法筛选出影响集装箱吞吐量的3个一级指标,共计13个主要因素;然后通过GM(1,1)模型得到主要因素预测值,再经BP神经网络训练后得到2021-2025年的港口集装箱吞吐量。实证结果表明,该组合模型预测拟合精度达到97.951%,预测效果较好,可对宁波舟山港未来建设和发展规划起到数据支持作用。

关 键 词：集装箱吞吐量 灰色关联度法 宁波舟山港 实证结果 BP神经网络 组合模型预测 一级指标 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] U652.14[自动化与计算机技术—控制科学与工程]