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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:陈涛[1,2] 占玉 Chen Tao;Zhan Yu
机构地区:[1]武汉科技大学管理学院,湖北武汉430065 [2]湖北产业政策与管理研究中心,湖北武汉430065
出 处:《生产力研究》2025年第3期49-54,共6页Productivity Research
摘 要:随着经济全球化的不断深入和我国“一带一路”倡议的逐渐完善,贸易往来的加深为我国港口的发展带来更多的机遇,港口货物吞吐量也逐渐成为衡量国家竞争力的重要指标。文章利用灰色关联分析法筛选出重要程度较高的影响因素,并提出了一种基于GM(1,1)-逐步回归模型来对重庆港口货物吞吐量进行预测,研究结果表明,GM(1,1)-逐步回归模型的相对平均误差为6.708 6%,拟合程度较好具有较好的应用前景。但通过应用数据包络分析法对重庆港口物流效率进行分析评价,发现重庆港口现有发展水平不能满足港口吞吐量的发展需求,其原因是物流资源投入冗余较多,故针对重庆港口发展现状分析港口物流产业的薄弱点及不足之处,合理配置港口资源,探寻提升港口物流效率的有效路径。
关 键 词:吞吐量预测 数据包络分析 逐步回归模型 物流效率
分 类 号:U652.14[交通运输工程—港口、海岸及近海工程] F259.27.719[交通运输工程—船舶与海洋工程]
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