Vague集之间的一种新的相似度量  

A New Similarity Measure for Vague Sets

作　　者：唐志刚[1] 

机构地区：[1]南华大学数理学院,湖南衡阳421001

出　　处：《南华大学学报（自然科学版）》2008年第3期44-48,共5页Journal of University of South China：Science and Technology

基　　金：衡阳市2007年基础研究基金资助项目(2007KJ012)

摘　　要：相似度量是一种在数据处理和分析中十分重要的、有效的和广泛使用的方法,本文在分析比较以前的几种相似度量的基础上,利用对隶属度差距、假隶属度差距以及未知值差距的重视,提出了一种新的相似度量方法,并通过文中的例子证明了该方法是有效的和可行的.Similarity measure is one of important,effective and widely-used methods in data processing and analysis.The paper draws comparison and analysis among present similarity measure methods between Vague values,and provides a new similarity measure method,which is proved to be efficient and feasible by examples.

关 键 词：FUZZY集 VAGUE集 相似度量 

分 类 号：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]