联合循环发电系统燃料热值智能优化控制  

Intelligent optimization control of the heating value of fuel in a combined cycle power system

作　　者：李福东[1] 吴敏[1] 陈鑫[1] 向婕[1] 

机构地区：[1]中南大学信息科学与工程学院,长沙410083

出　　处：《清华大学学报（自然科学版）》2008年第S2期1737-1741,共5页Journal of Tsinghua University(Science and Technology)

基　　金：国家"八六三"高技术项目(2007AA04Z177);国家杰出青年科学基金资助项目(60425310)

摘　　要：针对燃料热值控制的非线性、大滞后特性,该文提出了一种用于燃用高炉煤气联合循环发电系统的燃料热值优化控制方法,分析了引起混合燃料热值波动的不确定扰动因素的影响。基于混合燃料热值的神经网络预测模型,并结合实际工况和专家经验,建立了基于智能预测模型的模糊专家控制器,实现对燃料热值的优化控制。仿真结果表明提出的智能优化控制方法能有效减少混合燃料热值的波动,实际热值保持在设计波动范围3.165～3.245 MJ/m^3之间的比率为100%,具有一定的实际工业应用价值。A control system was developed for gas-steam combined cycIe power plants which includes consideration of the nonlinearities and long time delays of mixed fuel systems to control the beating value of mixed fuel gas plants.The paper analyszed effects of uncertain disturbances,which result in fluctuations of the mixed fuel heating value.The fuzzy expert controller based on an intelligent forecasting model,combines neural network forecasting and expert experience with practical conditions to realize optimal con...

关 键 词：燃气-蒸汽联合循环 燃料热值优化控制 神经网络 模糊专家控制 

分 类 号：TM762[电气工程—电力系统及自动化]