医学论文统计设计语义模型与元数据创建  

Defining Knowledge Model and Metadata on Evaluating Statistical Designs in Medical Paper

作　　者：徐勇勇[1] 马跃渊[1] 刘丹红[1] 王霞[1] 潘峰[1] 

机构地区：[1]第四军医大学卫生统计学教研室,710032

出　　处：《中国卫生统计》2008年第5期454-456,共3页Chinese Journal of Health Statistics

基　　金：国家自然科学基金重大研究计划(90612012)

摘　　要：目的将统计设计的基本理论、基本知识整合成为计算机可识别的语义模型、语义槽及元数据,为语义网计算机推理提供知识本体。方法知识本体的建立以公认的医学统计理论为依据,采用知识本体编辑工具Prot啨g啨构建语义模型的层级结构,定义概念与概念之间的关系以及语义槽的专业词汇和其他元数据的规范描述。结果构建了包含试验设计基本要素、实验设计基本原则的语义模型,创建了19个语义槽和元数据,3个医学期刊论文研究设计的实例。结论构建计算机可识别和处理的统计知识本体,是计算机自动对网络信息进行逻辑推理操作的基础。根据统计设计语义模型中统计知识的电子化表示,医学研究者可自己创建实例或定义关于医学论文统计设计的描述文档,不需要使用复杂繁琐的本体语言。Objective Applying fundamental statistical theory and basic knowledge to develop a computer readable knowledge model and create template slots and metadata,to present ontology knowledge for rating the application statistical design methods in medical paper on the semantic Web.Methods The ontology is extracted from recognized statistical theory.The knowledge edit software Protégé is used to construct knowledge class hierarchy,define the properties of classes-slots,the facets of the slots and metadata such as...

关 键 词：实验设计 本体 语义网 元数据 

分 类 号：R-5[医药卫生]