异常数据挖掘在Web服务器日志文件中的应用  

The application of outlier data mining in web service log files

作　　者：杨延娇[1] 王治和[1] 

机构地区：[1]西北师范大学数学与信息科学学院,甘肃兰州730070

出　　处：《西北师范大学学报（自然科学版）》2008年第6期32-34,共3页Journal of Northwest Normal University(Natural Science)

基　　金：甘肃省科技攻关计划项目(2GS047-A52-002-04)

摘　　要：讨论了基于距离的异常点检测算法,分析了使用该算法进行异常点检测时效率较低、需要设置参数、算法实现困难等缺点;利用基于距离和的异常点定义方法及基于抽样的近似检测算法实现Web服务器日志文件的异常数据检测,实验结果表明了算法的有效性.This paper discusses outlier data mining algrithms based on distance,the results indicate that the inefficiency and the trouble to set parameters may make it difficult to apply such a method.Therefore,the outlier defining method based on distance sum is put forward.By making use of the approximate detection algorithm based on sample,outlier data detection of web service log is implemented.An effective result is obtained in the experiment.

关 键 词：异常数据挖掘 异常点 距离和 日志文件 

分 类 号：TP311.131[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]