异常数据挖掘

作品数：43被引量：238H指数：10
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：陈玉明吴克寿杨延娇彭健钧董本清更多>>
相关机构：厦门理工学院西北师范大学湖南大学哈尔滨工程大学更多>>
相关期刊：《煤炭技术》《河池学院学报》《科学中国人》《黑龙江工业学院学报（综合版）》更多>>
相关基金：国家自然科学基金四川省科技计划项目四川省教育厅自然科学科研项目国家教育部博士点基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于孤立森林算法的供电营销大数据异常挖掘方法
《微型电脑应用》2025年第2期51-54,共4页于亮 钟宏伟 冯祎辰 肖莞 张硕 
国网北京市电力公司科技项目(kymg202212)。
当前供电营销大数据异常挖掘方法中异常数据检测环节较为薄弱,导致数据异常挖掘率相对较低且误检率较高,为此,提出基于孤立森林算法的供电营销大数据异常挖掘方法。构建孤立森林模型检测原始数据,借鉴二叉搜索树(BST)方法确定模型之间...
关键词：孤立森林算法 供电营销 大数据平台 异常数据挖掘 聚类数目 
面向高维异常数据挖掘的小波变换算法优化
《计算机仿真》2025年第1期462-465,472,共5页陈玲萍 杨呈永 
2022年度广西高等教育本科教学改革工程项目(2022JGA411);广西教育科学“十四五”规划2021年度专项课题(2021ZJY1489)。
为深度挖掘高维异常数据,获取准确数据信息,提出一种基于小波变换优化算法。利用小波变换算法充分挖掘数据的时空频率和变化特点,区分出低频和高频序列。判断数据异常值的真伪,确定挖掘极值对应的阈值区间,补全参数序列,滤除掉数据时频...
关键词：高维异常数据 数据挖掘 小波变换 遗传算法 
计算机网络大规模高维数据流异常数据挖掘被引量：6
《黑龙江工业学院学报（综合版）》2023年第8期105-110,共6页郑湘辉 张雪冰 
研究计算机网络大规模高维数据流异常数据挖掘方法,有效挖掘计算机网络大规模高维数据流异常数据,提升计算机网络安全性。使用基于Python网络爬虫的数据采集技术采集计算机网络大规模高维数据流,经软件总线模型完成数据流清洗预处理,降...
关键词：加权离群分数 计算机网络 大规模 高维数据流 异常数据挖掘 数据清洗 
基于深度集成学习的社交网络异常数据挖掘算法被引量：16
《吉林大学学报（工学版）》2022年第11期2712-2717,共6页戴礼灿 代翔 崔莹 魏永超 
国家自然科学基金项目(U19A2078);四川省科技计划重点研发项目(2020YFG0009)。
针对当前社交网络异常数据挖掘算法设计过程中未提取社交网络数据特征,导致异常数据检测率低、检测运行时间长的问题,提出一种基于深度集成学习的社交网络异常数据挖掘算法。该算法首先挖掘社交网络数据,依据数据挖掘结果提取社交网络...
关键词：深度集成学习 社交网络 异常数据挖掘 特征提取 
基于改进的DPC算法的ZDJ9转辙机异常数据挖掘被引量：4
《铁路通信信号工程技术》2022年第5期1-6,共6页李智宇 
中国国家铁路集团2021年科研计划项目(P2021G014)。
针对ZDJ9转辙机动作电流数据的特点,提出一种基于改进的密度峰值聚类(Density Peaks Clustering,DPC)算法的数据挖掘方法来识别异常数据。通过提取能有效表征转辙机运行状态的特征值来降低数据维度,从而降低运算复杂度,减少计算时间;对...
关键词：故障诊断 聚类分析 数据挖掘 道岔转换系统 
基于紧凑模式树的配电网物资供应链中异常数据挖掘被引量：1
《微型电脑应用》2022年第3期162-164,共3页亓红红 
配电网物资中的隐含异常数据难以挖掘,导致异常数据挖掘精度不足,提出一种基于紧凑模式树的配电网物资供应链异常数据挖掘方法。通过约束条件把供应链限定在较小的受限数据立方体多维空间内,并计数统计和降序排列构建数据索引表,添加索...
关键词：紧凑模式树 供应链 配电网 异常数据 数据挖掘 
对于数据驱动的异常检测与预警问题的研究被引量：1
《科学技术创新》2021年第23期12-13,共2页王子豪 
本文为实现对统计数据驱动的异常检测与预警,通过对异常数据挖掘、熵权法,建立了灰色预测、Topsis模型,旨在筛选出风险性数据并对风险异常时刻进行评价和预测。本文采用异常数据挖掘的方法,对题中所给数据进行筛选,利用Spss软件绘制箱...
关键词：熵权法 灰色预测 TOPSIS模型 异常数据挖掘 
基于小波-支持向量机的工业取水异常数据挖掘与重构被引量：3
《计算机应用与软件》2021年第5期61-68,81,共9页王晗 张峰 薛惠锋 
国家自然科学基金青年项目(71904108);国家自然科学基金项目(U1501253);广东省省级科技计划项目(2016B010127005)。
提高取水监测数据质量是水资源管理中的紧迫问题。以工业取水监测数据为样本,梳理其异常类别,按照“粗筛选-精识别-再重构”思路,提出基于分段式3σ准则与小波变换、Fourier函数相结合的多尺度工业取水监测异常数据识别方法。采用自适...
关键词：取水监测 小波分解 多尺度挖掘 数据重构 
基于集成学习的烟草异常数据挖掘研究与应用被引量：3
《计算机技术与发展》2020年第11期128-135,共8页李天举 谢志峰 张侃弘 陶亦筠 范杰 汤臻 
国家自然科学基金(61303093);上海市自然科学基金(19ZR1419100)。
为了推动上海市烟草专卖市场监管方式转型,实现市场监管水平的有效提升,通过引入异常数据挖掘方法,从而强化市场异动预测和分析。结合目前机器学习前沿理论的研究,提出了基于多模型Stacking集成学习的烟草异常数据挖掘模型,运用Stackin...
关键词：异常数据挖掘 集成学习 数据预处理 数据增强 Stacking模型 
半结构化时间序列中异常数据挖掘算法仿真被引量：1
《计算机仿真》2020年第10期230-234,共5页杨柳 
在复杂多变网络环境下,传统算法不能有效地挖掘出异常数据,准确率较低,严重威胁网络正常数据安全。提出一种基于半结构化时间序列的异常数据挖掘算法。首先通过临近算法对半结构化时间序列的数据进行特征提取,整合为特征数据序列并做信...
关键词：半结构化 时间序列 异常数据 数据挖掘算法 信息熵值 
全选清除导出
共5页<12345>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部