基于GASA优化支持向量机的基准地价测算  被引量:3

Measurement and Calculation on Base Land Price Based on GASA- Optimized Support Vector Machine

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作  者:赖红松[1] 吴次芳[1] 

机构地区:[1]浙江大学东南土地管理学院,浙江杭州310029

出  处:《中国土地科学》2008年第8期54-59,共6页China Land Science

摘  要:研究目的:以江西省赣县县城商业用地为例,探讨支持向量机在基准地价测算中的应用。研究方法:支持向量机法和对比分析法。研究结果:支持向量机的测算精度明显高于传统的回归模型和BP网络模型方法。研究结论:该方法是可行有效的,能够用于基准地价测算。The purpose of the paper is to discuss the application of GASA optimized Support Vector Machine to the measurement and calculation on the base land price by taking the commercial land in downtown of Gan County in Jiangxi Province as an example.Methods employed include Support Vector Regression (SVR) and contrast analysis.The results show that the precision of measurement and calculation of SVR is obviously higher than the precision of conventional regression mode and BP network mode.It is concluded that the...

关 键 词:基准地价 支持向量机 GASA优化 赣县 

分 类 号:F301[经济管理—产业经济]

 

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