检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]浙江师范大学数理信息与工程学院,浙江金华321004
出 处:《计算机系统应用》2008年第11期62-65,共4页Computer Systems & Applications
基 金:浙江省教育厅科研基金资助项目(20070440)
摘 要:指纹图像质量的好坏对于自动指纹识别系统的性能有着重要的影响。根据指纹图像本身的纹理特征,提出一种新型的指纹图像质量评价方法。首先将指纹图像分成ω×ω的子块,对每一图块进行多通道Gabor滤波,用滤波结果的均值和标准差进行图像的有效面积和纹理质量的分析;再检测图像的奇异点的位置;最后综合以上几个参数,给出图像的最终评价结果。实验结果表明:该算法能有效地判断指纹图像的质量,有助于提高自动指纹识别系统的整体性能。
关 键 词:指纹识别 指纹质量评价 GABOR滤波器 奇异点 图像质量
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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