基于最小二乘支持向量回归的短期用水量预测  

作　　者：邹志红[1] 焦贺英[1] 

机构地区：[1]北京航空航天大学经济管理学院,北京100083

出　　处：《给水排水》2008年第S1期329-332,共4页Water & Wastewater Engineering

基　　金：国家自然科学基金(50778009)

摘　　要：将最小二乘支持向量机(LSSVM)回归方法用于短期用水量的预测,对传统参数选择方法进行改进,提出通过分层交叉验证来确定最优参数,构建短期(日)用水量等维信息一步预测模型。将试验结果与季节性指数平滑法进行了比较分析,表明了该方法用于短期用水量预测的可行性和有效性。

关 键 词：最小二乘支持向量机 短期预测 用水量 

分 类 号：TU991.31[建筑科学—市政工程]