M带小波变换在图像去噪中的应用  

The Application of M-band Wavelet Transform in Image Denoising

作　　者：侯景华[1,2] 权春娟[1] 马晓军[2] 

机构地区：[1]中国酒泉卫星发射中心,甘肃酒泉732750 [2]兰州大学信息科学与工程学院,甘肃兰州730000

出　　处：《甘肃科学学报》2008年第4期132-135,共4页Journal of Gansu Sciences

基　　金：国防科技预研基金项目(1040603)

摘　　要：基于小波的图像去噪算法是目前图像去噪研究领域的一个热点.采用Normal Shrink进行阈值估计,提出了一种基于M带小波变换的图像去噪方法,实验结果表明:此方法的去噪效果优于维纳滤波和两带小波.Wavelet-based image denoising algorithms are of great interest in the study of image denoising..The Normal Shrink threshold estimation method is used.A new image denoising algorithm is proposed on the basis of M-band wavelet transform.The experimental results show that its denoising performance is better than that of the Wiener filter and two-band wavelet.

关 键 词：M带小波变换 软阈值 图像去噪 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]