基于影像处理对紫苏叶自动分级系统的开发  

Development of an Automatic Grading System for Green Perils Leaf Using Image Processing

作　　者：郑双阳[1] 

机构地区：[1]中国计量学院机电工程学院,杭州310018

出　　处：《吉林农业大学学报》2009年第1期110-113,118,共5页Journal of Jilin Agricultural University

基　　金：韩国农林技术部项目;国家自然科学基金项目(50875237)

摘　　要：针对紫苏叶分级对人力依存度较高且手工分拣无严格的尺寸标准,并易出现误分拣等问题,开发了由计算机、彩色摄像机(WV-CP450)、影像处理卡(DT3153)、A/D卡(PCI-9111)、传送带等组成的紫苏叶自动分拣系统。利用聚类分析理论确定了紫苏叶大(>120 cm2)、中(90~120 cm2)、小(<90 cm2)3级分级标准。系统的分拣准确率为90.2%,分拣能力为1 200张/h。In the course of grading green perils leaves,the dependence degree of manpower and production price are all high,and there is no quantitative size standard by hand.So this study was conducted to develop and automatic grading system for green perils leaves.The grading system consisted of a control computer,a color CCD camera(WV-CP450) for image processing,an image processing board (DT3153),an A/D board(PCI-9111 series) for controlling movement of conveyor belt,and two conveyor belts for implementing operatio...

关 键 词：紫苏叶 影像处理 自动分拣 标准 

分 类 号：TP274[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]