一种新的视网膜血管网络自动分割方法  

A novel automated segmentation method for retinal blood vessel network

作　　者：姚畅[1] 陈后金[1] 

机构地区：[1]北京交通大学电子信息工程学院,北京100044

出　　处：《光电子．激光》2009年第2期274-278,共5页Journal of Optoelectronics·Laser

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60872081);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(WC105002)

摘　　要：提出了一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN)和分布式遗传算法(DGA)的视网膜血管自动分割方法。首先采用二维高斯匹配滤波器预处理以增强血管,然后采用DGA快速搜索出PCNN的最佳参数设置值并运用PC-NN分割出增强图像的血管网络,最后对分割得到的血管网络结合区域连通性特征,采用面积滤波算子滤除噪声,提取出最终的血管网络。通过在国际上公开的Hoover眼底图像库中的实验,结果表明,该方法在血管分支提取和算法有效性方面明显优于Hoover算法,具有较高的临床应用价值。A new retinal blood vessels segmentation method based on pulse coupled neural network(PCNN) and distributed genetic algorithm(DGA) is proposed.Firstly,the two-dimensional Gaussian matched filter is used to enhance the retinal image.Then DGA is used to search the best parameters and the blood vessel network is segmented by PCNN.Finally,the whole blood vessel network is obtained via analyzing the region connectivity and using area filtering.The experiments implemented on the public Hoover database indicate th...

关 键 词：血管分割 脉冲耦合神经网络(PCNN) 分布式遗传算法(DGA) 视网膜 

分 类 号：R774[医药卫生—眼科]