次序统计量回归及其在食品暴露评估未检出值估计中的应用  

Regression on order statistics and its application in estimating nondetects for food exposure assessment

作　　者：余小金[1] 刘沛[1] 闵捷[1] 陈启光[1] 陈峰[1] 

机构地区：[1]东南大学公共卫生学院,南京210009

出　　处：《卫生研究》2009年第1期89-91,共3页Journal of Hygiene Research

基　　金：国家"十一五"科技支撑计划重大项目(No.2006BAK02A01);江苏省卫生厅预防医学科研课题资助(No.Y200702)

摘　　要：目的探讨次序统计量回归并将其应用于食品重金属残留的估计。方法应用次序统计量回归来处理全国食品化学污染物监测数据库未检出值资料,应用SAS编制程序来计算次序统计量,对未检出值进行填补,并对残留水平进行估计。结果与经典替换方法相比,次序统计量回归方法估计的镉残留水平更为稳健,且便于后期的分析。结论次序统计量回归是处理未检出值数据值得推荐使用的方法,具体的使用还需要进一步的应用研究。Objective To explore the application of regression on order statistics (ROS) in estimating nondetects for food exposure assessment.Methods Regression on order statistics was adopted in analysis of cadmium residual data set from global food contaminant monitoring,the mean residual was estimated basing SAS programming and compared with the results from substitution methods. Results The results show that ROS method performs better obviously than substitution methods for being robust and convenient for posterio...

关 键 词：未检出值 次序统计量回归 暴露评估 食品中重金属残留 

分 类 号：TS207.51[轻工技术与工程—食品科学]