基于自适应并行遗传算法的结构模糊动力优化  

The Fuzzy Dynamic Optimization of Structure Based on Adaptive Parallel Genetic Algorithm

作　　者：张智畯[1] 于建华[2] 邱清水[3] 

机构地区：[1]中冶赛迪工程技术股份有限公司民用建筑设计院,重庆400013 [2]四川大学建筑与环境学院,四川成都610065 [3]西华大学建筑与土木工程学院,四川成都610039

出　　处：《四川大学学报（工程科学版）》2009年第1期68-73,共6页Journal of Sichuan University (Engineering Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金资助项目(102760307)

摘　　要：考虑到普通串行遗传算法处理结构动力优化问题时效率不高,引入并行遗传算法进行求解以提高效率,提出了一种新的自适应迁移算子,将其与串行遗传算法的自适应交叉,以及变异算子相结合,在4台微机组成的COW集群上实现了双向链式自适应迁移粗粒度并行遗传算法。同时为更加准确的描述实际工程问题,建立了结构模糊优化模型,提出了模糊水平截集因子的遗传编码确定方法,方便了模糊优化模型的求解。在最后给出的两个算例中,显示了自适应并行遗传算法的高效性以及模糊优化模型较之普通优化模型的合理性和有效性。See to the fact that normal serial genetic algorithm handling dynamic optimization problem is not efficient enough,parallel genetic algorithm is suggested to solve this problem,and a new adaptive migration operator is proposed.Combining this adaptive migration operator with adaptive crossover operator and mutation operator of serial genetic algorithm,the adaptive bi-oriented migration coarse-grained parallel genetic algorithm which uses ring topology is implemented within a 4-processor COW environment.The f...

关 键 词：自适应 并行遗传算法 动力优化 模糊 最优水平截集因子 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]