并行遗传算法

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基于并行遗传算法的含风电场电力能源调度系统设计
《自动化技术与应用》2024年第12期75-79,共5页彭嘉宁 房娟 杨家麒 
国网宁夏省电力有限公司科技项目(5229NX29008R)。
随着风力发电技术的不断发展,其并入大电网的规模也在不断地扩大。由于风速无法确定,致使风电场出力具有极大的不确定性,对电网稳定性和电能质量方面带来极大威胁,提出基于并行遗传算法的含风电场电力能源调度系统设计研究。研究分析风...
关键词：电力能源 风力发电场 电能优化调度 并行遗传算法 电力能源质量 
基于并行遗传算法的柔性作业车间导引车智能调度方法被引量：1
《自动化技术与应用》2024年第10期86-90,共5页黄亮 
针对柔性作业车间调度由于调度方法约束条件设置不合理、过早收敛,导致调度效果不佳的问题,提出基于并行遗传算法的柔性作业车间导引车智能调度方法。根据导引车的负载、空载状态与任务优先等级,制定目标导引车的任务分配依据,结合有向...
关键词：并行遗传算法 柔性作业车间 导引车 智能调度 路径规划 
基于分布式并行遗传算法的城市轨道交通列车跳停方案研究
《大众科技》2024年第3期5-8,共4页王宏斌 程娣 
甘肃林业职业技术学院校列重点项目“列车延误条件下基于动态客流预测的城轨交通跳停方案研究”(GSLY2021-A05)。
为制定高效的城市轨道交通列车跳停方案,首先,需要在充分考虑列车跳停时间节省和跳停站下车旅客的选择倾向的基础上,建立以乘客整体出行效率最高为目标的列车跳停优化模型。其次,在传统遗传算法的基础上对初始种群进行并行处理,并设计...
关键词：城市轨道交通 列车跳停 并行遗传算法 
基于全流程并行遗传算法的贝叶斯网络结构学习
《系统工程与电子技术》2024年第5期1703-1711,共9页蔡一鸣 马力 陆恒杨 方伟 
国家自然科学基金(62073155,62002137,62106088,62206113)资助课题。
为解决海量数据情况下学习贝叶斯网络(Bayesian network,BN)结构的算法性能急剧降低问题,基于Spark框架设计了一种全流程并行遗传算法用于BN结构学习(简称为SparkGA-BN)。SparkGA-BN包含互信息计算并行化、遗传算子并行化和适应度评分...
关键词：贝叶斯网络 结构学习 遗传算法 并行结构学习 SPARK 
面向综合作业调度的簇群优化算法
《信息技术与信息化》2024年第4期81-84,共4页隗昊 李正光 陈恒 李远刚 
辽宁省高等学校基本科研项目“基于异构图知识嵌入的生物医学实体关系抽取研究”(LJKMZ20221550)。
传统遗传算法不仅易出现早熟现象,而且计算实际应用中的大规模综合作业调度解效率较差。通过研究遗传编码规律和并行计算原理,提出了一种簇群并行遗传算法。利用簇群抱团思想对种群进行划分,将划分后的种群分布到不同的并行机上运行,以...
关键词：早熟现象 编码规律 并行遗传算法 簇群 全局收敛 
基于并行遗传算法的高轨卫星导航选星方法被引量：1
《北京航空航天大学学报》2023年第12期3528-3536,共9页石涛 庄学彬 林子健 曾小慧 
高轨航天器自主导航能力在北斗三号卫星导航系统建成后得到了增强,但是也带来了部分时刻可见星数量冗余的问题。为降低运算量以保证服务的实时性,提出一种利用多种群并行遗传算法(PGA)进行快速选择当前最优可见星组合的方法。该方法将...
关键词：北斗三号卫星导航系统 高轨 选星 并行遗传算法 加权精度因子 
基于粗粒度并行遗传算法的隔震层参数优化
《地震工程学报》2023年第6期1257-1263,1273,共8页党育 刘全明 贺一哲 
国家自然科学基金(62166025,51668043);甘肃省重点研发计划(21YF5GA073)。
针对基于经典遗传算法的隔震层参数优化方法效率不高的问题,提出一种基于粗粒度并行遗传算法的隔震层参数优化方法。利用Python的多进程机制和Python与ETABS的交互,实现CPU各核同时调用ETABS并进行遗传操作,最后通过一个隔震工程的实例...
关键词：粗粒度并行遗传算法 多进程 隔震层参数 优化 
机器学习辅助隔震支座优化布置被引量：1
《地震工程与工程振动》2023年第4期26-36,共11页党育 刘全明 马小科 
国家自然科学基金项目(62166025,51668043);甘肃省重点研发计划(21YF5GA073)。
针对如何快速确定隔震结构的最优隔震支座布置问题,使用机器学习辅助结构优化方法,采用人工神经网络构建了预测隔震结构设计参数与结构响应之间复杂关系的机器学习模型,以隔震结构响应最小为目标函数,用粗粒度并行遗传算法,得到隔震结...
关键词：隔震结构 粗粒度并行遗传算法 优化 机器学习 
基于并行遗传算法的微电网控制方法研究被引量：1
《机电信息》2023年第10期86-88,共3页宋玉明 
微电网快速普及背景下,如何对微电网进行高效控制成为电力从业人员重点关注的问题。鉴于此,引入并行遗传算法技术,构建微电网最优控制模型,确定微电网控制约束条件,并以此为基础设计微电网最优控制软件,借助该软件实现对于微电网的有效...
关键词：并行遗传算法 微电网 并行性 
感潮调水泵站智能调度控制系统研究与应用
《江苏水利》2023年第4期I0001-I0001,共1页无 
项目提出了感潮泵站调水模式下实时在线优化调度方案,开发了感潮泵站智能调度软件,通过机器学习实现了受潮汐影响下的泵站前池水位在时间序列上的在线精准预报,实现了基于并行遗传算法的泵站开机台数、开机时段、叶片角度的最优组合方...
关键词：优化调度方案 水泵站 智能调度控制系统 并行遗传算法 泵站前池 调水模式 叶片角度 机器学习 
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