基于分布式并行遗传算法的城市轨道交通列车跳停方案研究  

作　　者：王宏斌 程娣 

机构地区：[1]甘肃林业职业技术学院,甘肃天水741020

出　　处：《大众科技》2024年第3期5-8,共4页Popular Science & Technology

基　　金：甘肃林业职业技术学院校列重点项目“列车延误条件下基于动态客流预测的城轨交通跳停方案研究”(GSLY2021-A05)。

摘　　要：为制定高效的城市轨道交通列车跳停方案,首先,需要在充分考虑列车跳停时间节省和跳停站下车旅客的选择倾向的基础上,建立以乘客整体出行效率最高为目标的列车跳停优化模型。其次,在传统遗传算法的基础上对初始种群进行并行处理,并设计迁移算子和各子种群的遗传算子,以提高模型求解效率。最后,分别采用传统遗传算法和改进的分布式并行遗传算法对城市轨道交通列车跳停算例进行求解,对比分析计算结果和算法收敛性。结果表明,改进算法获得的跳停节省率更高,说明改进后的列车跳停方案更加合理高效。

关 键 词：城市轨道交通 列车跳停 并行遗传算法 

分 类 号：U239.5[交通运输工程—道路与铁道工程]