基于PSO的聚类分析方法以及在PTA工业上的应用  

PSO-based Cluster Analysis Method and Its Application in PTA Industry

作　　者：才轶[1] 

机构地区：[1]北京化工大学信息科学与技术学院,中国北京100029

出　　处：《科技信息》2009年第1期428-429,414,共3页Science & Technology Information

摘　　要：提出了基于微粒群的聚类分析的三种算法,并对某化工厂的7018组18维数据进行聚类分析,通过适应度函数大小,收敛性能等因素的分析判定各种算法的优缺点,从而从理论上和实际上验证本算法的有效性。Three cluster analysis algorithms based on Particle Swarm Optimization(PSO) are introduced in this paper,which are used to analyze 7018 groups of 18-dimension data from a chemical plant. By the factors of fitness function measure and astringency,we can analyze and determine the advantages and disadvantages of the three algorithms,and validate the PSO-based cluster analysis method in theory and practice.

关 键 词：微粒群优化算法 数据挖掘 聚类分析 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]