才轶

作品数：3被引量：7H指数：2
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供职机构：北京化工大学信息科学与技术学院更多>>
发文主题：BP算法自联想神经网络数据滤波噪声故障预测更多>>
发文领域：自动化与计算机技术石油与天然气工程更多>>
发文期刊：《计算机与应用化学》《科技信息》《化工学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划北京市自然科学基金北京市优秀人才培养资助更多>>
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基于多元时序驱动的ELM全流程故障预测及其应用被引量：3
《化工学报》2015年第1期351-356,共6页徐圆 卢玉帅 才轶 
国家自然科学基金项目(61104131);北京市自然科学基金项目(4142039);北京市优秀人才培养资助D类(2013D009016000004)~~
多元时序驱动建模方法是复杂系统故障预测和系统状态评估的一种有效途径,其中人工神经网络作为一种数据驱动的处理非线性问题的有效建模工具,近年来在处理多元时序建模这个问题上得到了较广泛的关注。从全流程的角度出发,首先,运用k-近...
关键词：极限学习机 互信息 故障预测 多元时序 趋势分析 
基于自联想神经网络的数据滤波与应用被引量：4
《计算机与应用化学》2009年第5期673-676,共4页才轶 徐圆 朱群雄 
国家自然科学基金项目(60774079);国家863计划(2006AA04Z184)
石油化工过程系统及其现场数据复杂,基于数据驱动的任何研究、设计、运行工作首先都需要进行数据滤波。本文研究了用自联想神经网络对化工过程数据进行滤波的方法。自联想神经网络通过使输入节点的信息压缩在隐层节点上,从网络输入的高...
关键词：自联想神经网络 BP算法 噪声 数据滤波 
基于PSO的聚类分析方法以及在PTA工业上的应用
《科技信息》2009年第1期428-429,414,共3页才轶 
提出了基于微粒群的聚类分析的三种算法,并对某化工厂的7018组18维数据进行聚类分析,通过适应度函数大小,收敛性能等因素的分析判定各种算法的优缺点,从而从理论上和实际上验证本算法的有效性。
关键词：微粒群优化算法 数据挖掘 聚类分析 
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