自联想神经网络

作品数：35被引量：145H指数：7
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基于PCA和自联想神经网络的核环境冷挤压切割刀具状态监测
《浙江大学学报(工学版)》2025年第3期606-615,共10页袁沛 蒋君侠 马飞 金杰峰 来建良 
“尖兵领雁+X”研发攻关计划资助项目(2024C04056(CSJ)).
在高放射性环境中,传感器部署受限,传动链噪声干扰,冷挤压切割刀具一致性差.为此提出基于外置电机旋转轴与进给轴电机扭矩信号的时频域统计、主成分分析(PCA)与自联想神经网络(AANN)相结合的刀具状态监测模型.基于旋转电机及进给电机扭...
关键词：放射性 刀具状态监测 时域统计 小波包分解 主成分分析 自联想神经网络 
风电场风电机组机载风速仪状态自确认被引量：4
《太阳能学报》2022年第11期172-178,共7页周凌 赵前程 石照耀 王宪 阳雪兵 
国家自然科学基金(51875199,51905165);湖南自然科学基金(2019JJ50186)。
以风电机组机载风速仪为例,提出一种传感器状态自确认方法。利用多台风电机组风速的相关性,通过动态时间规整算法,选定一组风电机组群。构建基于自联想神经网络的风电机组群风速仪预测模型,采用历史正常数据通过麻雀搜寻优化算法对模型...
关键词：风电机组 风速仪 自联想神经网络 麻雀搜寻算法 状态自确认 
基于改进遗传算法优化自联想神经网络的风机故障诊断被引量：7
《计算机应用与软件》2022年第6期297-302,328,共7页李政宇 李练兵 芮莹莹 
为了更为准确有效地诊断风机变桨系统故障,提出一种通过改进自适应遗传算法(IAGA)来优化自联想神经网络(AANN)的风机故障诊断模型。在IAGA中对选择算子进行改进,加快自适应遗传算法收敛速率,同时在适应度函数中引入AUC,降低不平衡数据...
关键词：风机变桨系统 遗传算法 自联想神经网络 故障诊断 
一种抑制残差污染的补偿型自联想神经网络被引量：2
《东南大学学报（自然科学版）》2020年第4期712-720,共9页任少君 肖晋飞 司风琪 曹越 陈家乐 
国家自然科学基金资助项目(51976031);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2242019K40010);江苏高校“青蓝工程”资助项目;江苏高校优势学科建设工程资助项目。
针对常规自联想神经网络容易陷入残差污染而难以准确重构的问题,提出了一种新的补偿型自联想神经网络算法.该算法通过在常规自联想神经网络的测试过程中引入网络补偿层,建立了网络输入层与残差空间之间的调整机制,并采用梯度下降法快速...
关键词：自联想神经网络 残差污染 残差补偿 故障诊断 
基于神经网络的故障预警平台设计与开发被引量：1
《工业控制计算机》2020年第7期17-19,共3页肖晋飞 任少君 司风琪 
在电站实际运行过程中,火电机组设备众多、结构复杂,而热工参数也存在着多维、耦合性强的特性,他们是设备运行状态的直接反应,一个参数发生的任何异变都会对多个参数、多设备乃至整个热工过程产生严重的影响,给发电过程带来严重的后果,...
关键词：自联想神经网络 数据驱动建模 故障预警 软件开发 
基于自联想神经网络的可见光MIMO通信系统颜色检测被引量：4
《光学技术》2020年第1期61-67,共7页杨恺 陈晓宁 
国家重点研发计划项目“人机物融合的云计算架构与平台”(2018YFB1004800).
基于摄像头的多光源多输入多输出(MIMO)通信系统能够提高光源的利用率和传输带宽,但多光源之间的干扰和环境光的干扰为可见光的颜色判断带来了极大的困难。针对这种情况,提出了基于自联想神经网络的可见光MIMO颜色检测算法。设计了基于...
关键词：可见光通信 多输入多输出通信 神经网络 自联想神经网络 彩色可见光 分类算法 
基于AANN特征缩放的虚拟样本生成方法及其过程建模应用被引量：6
《计算机与应用化学》2019年第4期304-307,共4页朱宝 乔俊飞 
国家自然科学基金重大项目(61890930)
工业大数据时代的到来推动着智能数据挖掘领域的发展。然而,大数据中的小样本问题严重影响了数据驱动建模的精度。为了解决这一问题,本文提出一种基于自联想神经网络特征缩放的虚拟样本生成方法(FSAANN-VSG)。首先,从自联想神经网络(AA...
关键词：虚拟样本生成 自联想神经网络 特征缩放 过程建模 
基于自联想神经网络与模糊C均值的滚动轴承的性能退化评估被引量：3
《机械设计与研究》2019年第1期96-99,共4页周建民 张臣臣 张龙 郭慧娟 
国家自然科学基金资助项目(51865010; 51665013)
滚动轴承是旋转机械中最重要也是最容易出现故障的零部件之一,如果能对滚动轴承的性能进行实时监测评估就能及时做出维修策略,故建立了自回归(AR)模型,提取滚动轴承全寿命周期的AR模型的自回归系数和残差,对提取到的特征降维后建立自联...
关键词：AR模型 AANN模型 滚动轴承 FCM模型 性能退化评估 
基于时序模型和自联想神经网络的齿轮故障程度评估被引量：7
《振动与冲击》2019年第2期18-24,共7页张龙 成俊良 杨世锡 李兴林 
国家自然科学基金(51665013;51865010;51205130);江西省自然科学基金(20161BAB216134;20171BAB206028);江西省研究生创新基金(YC2018-S248)
齿轮是机械传动系统中的重要零部件,在役齿轮故障程度评估是机械系统剩余寿命预测和状态维修的基础。目前广泛研究的基于概率相似度量的故障评估方法存在过早饱和等问题,不利于在线监测。提出一种基于自回归时序模型(Auto-Regressive, ...
关键词：AR模型 自联想神经网络 齿轮 故障程度评估 预诊断 
基于非线性嵌入的自联想神经网络
《计算机工程》2017年第7期203-210,216,共9页吴昊东 
教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20120071110035)
传统分类器常依赖于低维度子空间的特征进行分类,但仅在单个子空间下进行分类会因为不同类别的重叠而效果不佳。为此,提出一种基于流形学习的神经网络分类方法,利用非线性嵌入方法获得数据每个类的子空间,再使用非线性嵌入判别准则优化...
关键词：非线性嵌入 自联想神经网络 径向基函数 深度学习 模式识别 
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