基于小波变换和正交质心算法的人耳识别研究  

Ear recognition based on wavelet transform and orthogonal centroids algorithm

作　　者：赵海龙[1] 穆志纯[1] 张霞[1,2] 

机构地区：[1]北京科技大学信息工程学院,北京100083 [2]河北经贸大学计算机中心,石家庄050061

出　　处：《计算机应用研究》2009年第3期1148-1150,共3页Application Research of Computers

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60375002,60573058);北京市教委重点学科共建项目(XK100080537)

摘　　要：提出了一种新的快速对人耳图像进行特征提取的方法,先对人耳图像进行二维的离散小波分解,然后使用正交质心算法对小波分解后得到的低频信息进行降维,进而获得图像的特征向量。实验证明,该方法与模式识别领域中广泛应用的Fisherfaces方法相比,在识别率大体相当的前提下,具有计算量小、降维速度快的优点,是对人耳图像进行特征提取的一种有效手段。This paper proposed a quick new vectors construction method for ear retrieval based on wavelet transform and orthogonal centroids algorithm.It also compared the new method to the famous PCA-LDA method.The experimental results on USTB-79 ear database show that the proposed method can get approximately equal retrieval accuracy to PCA-LDA method,but it performs much better in speed than the latter.

关 键 词：人耳识别 小波变换 HAAR小波 正交质心算法 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]