HAAR小波

作品数：324被引量：943H指数：13
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融合注意力机制的改进型DeepLabv3+语义分割
《光学精密工程》2025年第1期123-134,共12页闫河 雷秋霞 王旭 
国家重点研发计划“智能机器人”重点专项项目(No.2018YFB1308602);国家自然科学基金面上项目(No.61173184);重庆市自然科学基金项目(No.cstc2018jcy-jAX0694)。
针对DeepLabv3+语义分割网络计算复杂度高、对图像细节提取能力弱、分割的图像边界模糊的问题,提出了一种融合注意力机制的改进型DeepLabv3+语义分割网络。以轻量级网络MobileNetV2为骨干,在保持较高表征能力的同时显著减少模型参数,在...
关键词：语义分割 DeepLabv3+ Haar小波变换下采样 外部注意力机制 多尺度融合 
一种数字信道化接收机到达时测量方法研究
《舰船电子对抗》2024年第6期15-18,36,共5页丁兆贵 李琳 苏雨 田德民 王德恒 
针对在多相滤波架构的数字信道化接收机中,较高的数据抽取率导致子信道时间分辨率较低,从而影响接收机到达时测量精度的问题,提出了一种基于滑动离散傅里叶变换(DFT)和Haar小波结合的到达时间测量方法,该方法利用信道化接收机检测得到...
关键词：信道化接收机 到达时 滑动离散傅里叶变换 HAAR小波变换 
融合光照补偿的低照度图像增强算法
《电脑与信息技术》2024年第6期46-49,共4页李凯勇 
2023年青海民族大学中华民族艺术研究院“青绣文化保护的创意设计方法研究”(项目编号:23YSYJ02)。
由于低照度图像自身的光照分布不均,导致当前直接增强的算法视觉效果较差,为此,提出融合光照补偿的低照度图像增强算法。根据低照度条件下的图像成像模型的分析结果,选择采用高斯平滑处理对低照度图像进行平滑操作,以减少噪声并提升图...
关键词：光照补偿 低照度图像 增强算法 高斯平滑处理 补偿因子参数 多级Haar小波变换 
Haar小波下采样优化YOLOv9的道路车辆和行人检测被引量：3
《计算机工程与应用》2024年第20期207-214,共8页李琳 靳志鑫 俞晓磊 王安红 
国家自然科学基金联合基金重点项目(U23A20314);国家自然科学基金(62072325,61771240);中国博士后科学基金(2022M711620);太原科技大学科研启动基金(2024072)。
在当前智能化、信息化的大背景下,为了实现无人驾驶模式复杂环境中智能收集道路的行人和车辆目标,提出了一种基于Haar小波下采样(Haar wavelet downsampling,HWD)的YOLOv9算法(HWD_YOLOv9)用于车辆与行人目标检测。Haar小波的下采样操作...
关键词：小目标检测 车辆行人 YOLOv9 深度学习 Haar小波下采样 
基于Haar小波的矿用减速器振动测试与分析被引量：1
《机械管理开发》2024年第9期83-84,87,共3页王宁宁 岳东 范智海 
基于Haar小波去噪方法,对减速器振动测试信号滤除噪声,降噪后对时域信号进行快速傅里叶变换,从时域和频域两个方面对减速器的运行状态进行分析诊断。以某矿用减速器为研究对象,在其检修环节使用所述方法检测各原部件损伤情况。
关键词：减速器 振动测试 Haar小波降噪 诊断 
基于Haar小波变换的重力场方向性适配区选取方法
《中国惯性技术学报》2024年第9期907-917,共11页徐辰龙 黄玉龙 王钊 张嗣卿 任俊 张勇刚 
黑龙江省自然科学基金项目(ZD2023F002)。
水下重力场适配区的选取在重力匹配导航系统中起着至关重要的作用,传统适配区选取方法通常以重力场区域统计特性作为评价标准,而存在对方向适配性特征描述不准确的问题,在适配区中往往存在某一航向轨迹的匹配精度大幅下降的情况。针对...
关键词：重力场方向适配性 HAAR小波变换 权重函数 重力匹配导航 
一类线性变分数阶微分方程的数值解
《玉林师范学院学报》2024年第3期11-15,共5页黄燕萍 
广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2021KY1595)
本文主要利用Haar小波方法研究一类变系数线性分数阶微分方程的数值解.首先,将微分方程转化为等价的Volterra积分方程,分析微分方程有解.然后,将Haar小波结合算子矩阵思想得到Haar小波的分数阶微分方程算子矩阵,并将分数阶微分方程的变...
关键词：分数阶微分方程 HAAR小波 算子矩阵 数值解 
基于Faster R⁃CNN的无人超市商品自动化识别技术
《现代电子技术》2024年第12期145-149,共5页陆青梅 
山西省教育科学“十四五”规划项目:计算能力培养模式研究(GH-220360)。
无人超市商品自动化识别过程中易受到背景复杂化、亮度不均匀、角度多变等的干扰。为此,提出一种基于Faster R-CNN的无人超市商品自动化识别方法。首先利用Haar小波提升模型,将商品图像分为低频图像和高频图像;然后通过仿生彩色图像法...
关键词：Faster R-CNN 无人超市 自动化识别 HAAR小波 商品图像 图像增强 中值滤波 小波系数 
高阶Haar小波方法求解一类Caputo-Fabrizio分数阶微分方程被引量：1
《江西科学》2024年第3期470-474,519,共6页楼钦艺 许小勇 何通森 朱婷 
江西省自然科学基金项目(2020BABL201006);东华理工大学博士科研基金项目(DKBK2019213)。
利用高阶Haar小波配置法求解了一类Caputo-Fabrizio分数阶微分方程。通过Caputo-Fabrizio分数阶积分将原方程转化为等价的二阶常微分方程,再结合高阶Haar小波配置法将得到的常微分方程化为线性代数方程组进行求解。数值实验表明,使用很...
关键词：高阶Haar小波 Caputo-Fabrizio导数 常微分方程 配置法 
基于γ-Clahe和Real-esrgan的红外图像增强方法
《黑龙江科技大学学报》2024年第2期317-322,共6页韩龙 左超 赵雅婷 姜楠 
黑龙江省省属高等学校基本科研业务费项目(2022-KYYWF-0527,2021-KYYWF-1467)。
针对红外图像对比度低和清晰度差的问题,提出一种基于γ-Clahe和Real-esrgan的红外图像增强方法。通过Haar小波变换将红外图像分解为低频和高频分量,对低频和高频分量分别进行γ-Clahe变换和高斯滤波,将处理后低频和高频分量进行重构得...
关键词：红外图像 HAAR小波变换 γ-Clahe Real-esrgan 
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