基于Log-Gabor小波变换和证据推理的车型识别  

Vehicle category recognition based on Log-Gabor wavelets transform and DS theory

作　　者：李敏[1] 黄席樾[1] 沈志熙[1] 李晓伟[1] 

机构地区：[1]重庆大学自动化学院,重庆400044

出　　处：《计算机应用研究》2009年第3期1151-1153,1165,共4页Application Research of Computers

基　　金：国家自然科学基金资助项目(69674012);重庆市自然科学基金资助项目(2006BA6016)

摘　　要：针对车型识别问题,提出了一种基于特征车的车型识别方法——基于Log-Gabor小波变换和DS证据推理的车型识别算法。该算法先对特殊车辆图像进行多分辨率的Log-Gabor小波变换,最后形成车辆Log-Gabor特征。将1-a-1多分类SVM应用于基本概率分配函数的确定,使用证据推理的方法得到车型识别的结果。实验结果表明该方法是有效、可行的。To solve the problem of vehicle category recognition,this paper proposed a recognition algorithm based on Log-Gabor wavelets transform and DS theory.Used multi-scales Log-Gabor filters to transform the images of vehicles to Log-Gabor vectors and used,SVM of "1-against-1" approach to assign the basic probability numbers.Then,concluded a decision of vehicle category by model of DS theory.Experiment results prove that the introduced algorithm is available.

关 键 词：车型识别 LOG-GABOR 支持向量机 Dempster-Shafer证据推理 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]