基于粒子群优化理论的停车换乘系统优化选址模型研究  

Metro Planning based on Particle Swarm Optimization Theory

作　　者：黄一峰[1] 靳文舟[1] 

机构地区：[1]华南理工大学交通学院,广州硕士研究生510640

出　　处：《城市轨道交通研究》2009年第3期17-21,共5页Urban Mass Transit

摘　　要：停车换乘(P&R)作为一种重要的需求管理手段,在城市交通中发挥着重要作用。P&R设施选址规划是建立P&R换乘系统最关键的一步。针对P&R系统的特性和功能提出了建立在空间分析上的P&R优化选址截流模型,为截流模型在工程中的应用提供了一个新的思路。实践证明,所建立模型的递推形式有利于计算机编程实现。粒子群(PSO)算法有利于空间多目标模型实现多目标点的寻优搜索,并且能有效避免陷入局部最优解而导致算法停止迭代。As an important means of demanding management,park-and-ride model plays an important role in urban traffic.The planning of P & R facilities location is the most critical step to establish this system. This paper introduces an optimum planning theory of the park-and-ride facilities based on a modified flow interception model,which is established through space analysis according to the specialities and functions of P & R system.This research supplies a new thought for the application of P & R model in engine...

关 键 词：停车换乘 粒子群优化 改进的截流模型 

分 类 号：U491[交通运输工程—交通运输规划与管理]