检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]上海海事大学信息工程学院,上海200135 [2]上海海事大学科学研究院,上海200135 [3]上海市信息安全测评认证中心,上海200052
出 处:《郑州大学学报(理学版)》2009年第1期69-72,共4页Journal of Zhengzhou University:Natural Science Edition
基 金:上海市教委科研项目;编号06FZ034;上海海事大学重点学科项目;编号XL0101-02
摘 要:问答系统中查询词扩展是影响检索性能的关键因素之一.给出了领域本体的构建过程,提出了一种结合相似度与相关度的关联度计算方法,利用领域本体构建的概念网络描述的概念及概念间的关系,量化领域概念的关联度,以此进行查询扩展.高校招生问答系统的实例证明,这一方法是合理有效的.A method is presented for constructing domain ontology.The semantic correlation algorithm is put forward with similarity and relativity algorithm.It can quantify semantic correlation under domain ontology,by which query expansion can be implemented.The scheme is proved reasonable by tests and analysis in university enrollment question-answering system.
分 类 号:TP391.3[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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