基于多元图结构子模式表示的模式识别方法  

Pattern recognition based on structural sub-pattern presentation of multivariate graph

作　　者：高海波[1] 洪文学[1] 崔建新[2] 赵勇[1] 郝连旺[1] 

机构地区：[1]燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛066004 [2]河北省测试计量技术及仪器重点实验室,河北秦皇岛066004

出　　处：《计算机应用研究》2009年第2期549-552,共4页Application Research of Computers

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60474065;60605006)

摘　　要：针对统计模式识别和结构模式识别方法各自的局限性,提出一种基于多维数据多元图结构子模式表示(包括图形基元和特征基元表示)的模式识别方法,它体现了模式识别问题研究的一种新思维,具有鲜明的可视化特点。应用多维数据多元图表示原理实现无结构数据的结构化表示,提取出表征多元图图形的图形基元和特征基元,将对象表达为多元图结构特征子模式进行分类识别。利用UCI机器学习数据库中的Iris数据进行了分类实验,实验对比结果显示该方法具有较好的识别效果。This paper presented a novel method for pattern recognition based on graph and feature primitives presentation of multivariate graph.It showed a new thinking for the study of pattern recognition,which provided with visual method.Firstly,displayed the structural information of multivariate based on multivariate graphical presentation.Then extracted the graph primitives and feature primitives of multivariate graph and showed the object as structural sub-pattern of multivariate graph.Finally,classified the obj...

关 键 词：模式识别 多元图表示 图形基元 特征基元 子模式 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]